Un nouveau document de travail OIT–Banque mondiale met en évidence l’impact mondial inégal de l’IA générative sur l’emploi

Perturbation sans bénéfice ?

Comment la fracture numérique et les différences entre les tâches divisent l'impact mondial de l'IA générative

GENÈVE (OIT Info) - Un nouveau document de travail conjoint de l'Organisation internationale du Travail (OIT) et de la Banque mondiale montre que l'intelligence artificielle générative (IA générative) est appelée à transformer les marchés du travail dans le monde entier, mais avec des effets inégaux selon les pays. Dans les économies en développement, les perturbations pourraient se matérialiser plus rapidement que les gains de productivité, en raison des écarts numériques existants et des différences dans l'organisation du travail.

Le document - une étude de fond conjointe de l'OIT et de la Banque mondiale pour le Rapport sur le développement dans le monde 2026 - examine l'exposition des marchés du travail à l'IA générative dans 135 pays, couvrant environ les deux tiers de l'emploi mondial. Il montre que les différences en matière d'infrastructures numériques et de composition des tâches professionnelles jouent un rôle déterminant dans la répartition des risques et des opportunités entre économies avancées et économies en développement.

L'exposition à l'IA générative est plus élevée dans les économies avancées, en particulier dans les professions administratives et professionnelles. Les pays en développement, bien que globalement moins exposés, sont confrontés à des contraintes structurelles qui limitent leur capacité à tirer parti de cette technologie.

Un résultat clé concerne le rôle de la fracture numérique. Les travailleurs occupant des emplois vulnérables à l'automatisation sont souvent déjà connectés, même dans les contextes à faible revenu, ce qui signifie que les pertes d'emplois pourraient survenir relativement rapidement. Ces emplois représentent souvent des postes de meilleure qualité dans les pays à faible revenu, notamment des fonctions administratives et de bureau qui ont historiquement constitué une voie d'accès au travail décent, en particulier pour les femmes et les jeunes. Le risque est que l'automatisation liée à l'IA ferme ces perspectives.

Dans le même temps, de nombreux travailleurs occupant des emplois susceptibles de bénéficier de gains de productivité ne disposent pas d'un accès fiable à Internet dans les contextes à faible revenu, ce qui limite leur capacité à tirer parti de l'IA générative. En outre, si les intitulés de poste peuvent être similaires d'un pays à l'autre, les tâches effectivement réalisées diffèrent fortement selon les contextes. Le document montre que les travailleurs des économies à faible revenu effectuent moins de tâches analytiques non routinières, utilisent moins les ordinateurs dans leur travail et réalisent davantage de tâches routinières ou manuelles, ce qui réduit le potentiel de gains de productivité liés à l'IA générative.

Dans l'ensemble, la recherche conclut que l'impact de l'IA générative sur les marchés du travail dépendra non seulement des capacités technologiques, mais aussi des infrastructures numériques, de l'organisation des tâches et des compétences. Le document souligne la nécessité de politiques visant à élargir la connectivité numérique, à soutenir le développement des compétences et à renforcer les institutions du marché du travail ainsi que les systèmes de protection sociale afin de garantir une répartition plus équitable des bénéfices de l'IA générative.