Ottenere valore aziendale dall'AI: mappare la soluzione al business.

Finora ci siamo concentrati sull'identificazione del problema aziendale e sulla stretta collaborazione con gli stakeholder dell'azienda per garantire che la nostra comprensione sia corretta e che qualsiasi soluzione proposta risponda correttamente alle esigenze del business.

Passiamo ora al processo di comprensione pratica del modo in cui la soluzione si inserisce nei processi e nelle operazioni del business e fornisce un valore utile. Anche se sembra relativamente semplice, è di vitale importanza affinché la soluzione venga adottata all'interno del business. I modelli di machine learning (ML) possono essere addestrati per rispondere a domande specifiche o i modelli di Generative AI (AI) possono rispondere a richieste (curate), ma questa interazione input/output con un modello aziendale potrebbe non corrispondere direttamente o perfettamente alla domanda che emerge dai requisiti di business. Pertanto, come si approccerebbe un esperto di AI a un simile progetto orientato al business? Per questo motivo, ai fini del presente articolo, consideriamo una situazione tipica. Ad esempio, un senior stakeholder potrebbe avere l'ambizioso obiettivo di utilizzare una soluzione di AI o di machine learning per automatizzare il marketing.