Mejor paper en Arq: reconocen a docente Tec en revista internacional

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Luis Palomares, profesor del Tec Guadalajara, fue premiado por publicar el mejor paper de 2025 de la revista Architectural Intelligence, donde describe su investigación sobre walkability en la cual analiza cómo se experimenta el espacio urbano en las ciudades.

La publicación surgió luego de ser aceptado para dar una ponencia virtual en el congreso: International Conference on Computational Design and Robotic Fabrication, realizado en Shanghái, China, que abordó el tema: Trans-Individual Intelligence (inteligencia más allá del individuo).

La ponencia de Palomares: enhancing graph machine learning workflows with visual programming for urban design, estuvo basada en su tesis sobre inteligencia artificial (IA) para temas urbanos y arquitectura.

El foro fue organizado por la Universidad de Tongji y Digital Futures, organización enfocada en arquitectura y urbanismo con base en la tecnología y la revista Architectural Intelligence es parte del congreso.

Según la publicación internacional, el paper fue premiado por su:

• Originalidad en el enfoque, metodología o hipótesis
• Contribución al avance en el rubro
• Calidad de la comunicación/presentación y del texto o ilustraciones
• Relevancia para la ciencia.

Palomares busca integrar la IA con la arquitectura y el urbanismo. Foto: Carlos González.

Medir la experiencia humana

Luego de la ponencia los organizadores invitaron al académico a extender su investigación sobre walkability con el fin de incluirla en la revista.

"El paper estaba con metodología para ver la ciudad como una red de conexiones entre las calles y cómo hacer predicciones de ciertas características. En ese entonces, centrada en violencia de género y feminicidios en Ciudad de México", expresó Palomares.

"Muchas métricas para medir la caminabilidad (walkability) de un espacio público en realidad no calibran la experiencia humana. Me refiero seguridad, confort, confort térmico", aseguró.

"Propongo una inteligencia híbrida que no tiene que ver solamente con la IA".

Luis Palomares durante una ponenica en el Innovation Fest en 2025. Foto: cortesía Luis Palomares.

Y explicó que la IA es usada en arquitectura y urbanismo solo para generar imágenes. "La idea era ir más allá de la imagen: cómo podemos utilizar la IA para beneficio de diseño de ciudades y problemáticas como la seguridad", dijo.

Por ello, de agosto a noviembre 2025 profundizó su investigación. El paper ahora integra varios factores a los que suma el elemento humano. "Propongo una inteligencia híbrida que no tiene que ver solamente con la IA", señaló.

La complementa con un agente computacional para cálculos de datos reales e información precisa, sumado a una técnica llamada graph machine learning, (aprendizaje automático basado en grafos) y grandes modelos de lenguaje (LLM's); "es ver la ciudad como una red", reflexionó.

Su investigación mide la experiencia del ciudadano al recorrer la ciudad. Foto: Carlos González.

Metodología híbrida

"El deep machine learning nos ayuda a hacer esas predicciones en la ciudad, en segmentos de calle y el elemento humano es clave para dirigir todo el proceso y tomar las decisiones importantes", puntualizó.

Palomares además ensayó su metodología híbrida para ver si las predicciones eran más precisas y el resultado fue positivo. Su investigación ahora evolucionó al título "Hybrid urban intelligences: graph machine learning-driven multi-agent system for walkability"

En opinión del académico, la arquitectura se ha resistido en cierto grado a integrar la tecnología y su labor pretende abrir puertas y nuevas maneras de pensar.

Recordó que tiene 2 años centrado en profundizar en IA, y sobretodo, ir más allá de solo generar imágenes. "Me siento muy emocionado y feliz de compartir todo esto", comentó.

La intención es, finalizó, crear herramientas que pueda utilizar cualquier arquitecto urbanista para desarrollar o hacer predicciones o diagnóstico sobre las ciudades.

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