InnoPath-Fr : vers une intelligence artificielle souveraine en Santé pour améliorer les diagnostics

Comment garantir une médecine plus rapide, plus fiable et plus équitable à l'ère de l'intelligence artificielle ?

C'est l'ambition portée par InnoPath-Fr, un projet national d'envergure auquel l'Université de Reims Champagne-Ardenne contribue activement à travers l'Institut d'Intelligence Artificielle en Santé (IIAS).

L'anatomo-pathologie, discipline médicale essentielle au diagnostic de nombreuses maladies comme les cancers ou certaines maladies inflammatoires, fait aujourd'hui face à plusieurs défis majeurs : manque de spécialistes, sur-spécialisation, explosion des données médicales à analyser, hétérogénéité des pratiques ou encore besoin croissant d'outils numériques performants.

L'intelligence artificielle, une opportunité exigeante

Dans ce contexte, l'intelligence artificielle représente une opportunité considérable. Mais développer des outils fiables nécessite de grandes quantités de données notamment de pathologie numérique, annotées et validées par des experts. Un travail particulièrement chronophage pour des professionnels déjà fortement sollicités.

Face à cette situation, un enjeu stratégique émerge : celui de la souveraineté numérique en santé et particulièrement en anatomo-pathologie. Aujourd'hui, de nombreux outils d'IA en santé sont développés hors d'Europe, principalement aux États-Unis, avec des modèles souvent peu adaptés aux pratiques françaises. Le risque est triple : s'appuyer sur des outils non validés pour nos pratiques, dépendre technologiquement d'acteurs étrangers, tout en fragilisant les compétences nationales.

Une plateforme française pour fédérer

C'est précisément pour répondre à cet enjeu qu'a été créé InnoPath-Fr : une plateforme française de pathologie numérique destinée à structurer, mutualiser les données, accélérer la recherche et le développement d'outils souverains d'intelligence artificielle, durables et interopérables.

Le projet fédère déjà la totalité des CHU français mais aussi des laboratoires de pathologie de Centre de Lutte Contre le Cancer (CLCC) et de laboratoires d'ACP privés. Une dynamique collective rare et précieuse qui témoigne de l'importance stratégique et fédératrice de ce sujet essentiel pour l'avenir du diagnostic médical.

InnoPath-Fr repose sur cinq grands outils complémentaires :

• une structuration automatisée des comptes-rendus médicaux,
• une annotation semi-automatisée des images,
• un portail national de recherche multicentrique,
• une plateforme de mutualisation des données
• un véritable "marketplace" française d'algorithmes d'IA en pathologie.

L'objectif est multiple : améliorer la qualité diagnostique, accélérer le développement d'algorithmes médicaux, réduire les coûts de développement de l'IA et faciliter la collaboration entre expert en pathologie et chercheurs.

L'URCA mobilisée autour de l'IA en santé

Aux côtés de partenaires complémentaires tels que Enovacom (Orange groupe) chef de file industriel et l'AFAQAP ainsi que 2 startups (ThinkFab et Zenidoc), l'Université de Reims Champagne-Ardenne joue un rôle clé dans cette dynamique grâce à l'expertise de l'IIAS sur les enjeux d'intelligence artificielle en santé.

Au-delà de l'innovation technologique, InnoPath-Fr porte également une réflexion sur la soutenabilité économique et environnementale de l'IA en patholgoie numérique. Le projet ambitionne notamment d'optimiser les infrastructures cloud afin de limiter l'empreinte carbone liée au stockage et au traitement des lames numériques.

Doté d'un budget de 17 millions d'euros grâce à des financements France 2030 et BPI FRANCE, InnoPath-Fr illustre une volonté forte : construire une intelligence artificielle en santé pensée comme un bien commun scientifique, au service des professionnels de santé, de la recherche et des patients.

À travers ce projet, l'URCA confirme une nouvelle fois sa place dans les grands enjeux contemporains mêlant santé, numérique et souveraineté scientifique.