La OIT publica un nuevo informe sobre la medición de la exposición a la IA

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La exposición de los trabajadores a la IA

lo que indican los indicadores - y lo que no

GINEBRA (Noticias de la OIT) - Un nuevo informe de investigación de la Organización Internacional del Trabajo (OIT) examina cómo los indicadores de exposición a la inteligencia artificial (IA) se utilizan para evaluar los posibles impactos en el empleo, destacando tanto su valor como sus limitaciones.

A medida que crece el interés por la inteligencia artificial generativa (GenAI), los indicadores de exposición se utilizan cada vez más para estimar qué tareas y ocupaciones podrían ser automatizadas o transformadas. Sin embargo, la OIT advierte que estas medidas no deben interpretarse, por sí solas, como predicciones de pérdidas de empleo o de resultados en el mercado laboral.

El informe muestra que los resultados varían según la forma en que se mide la exposición. Los primeros enfoques basados en la automatización señalaban que los empleos rutinarios y de baja cualificación eran los más expuestos. En cambio, medidas más recientes basadas en las capacidades de la IA identifican a las ocupaciones cognitivas y de mayor cualificación -incluyendo áreas como negocios, finanzas, informática y educación- como las más expuestas.

También destaca que la exposición a la IA va más allá de los empleos directamente afectados. Las ocupaciones con alta exposición suelen estar estrechamente conectadas con otras a través de habilidades y trayectorias profesionales compartidas, lo que implica que los cambios en estos roles pueden tener efectos indirectos más amplios en el mercado laboral.

Al mismo tiempo, todas las medidas de exposición presentan limitaciones importantes. Se basan en descripciones estáticas de las tareas actuales, no tienen en cuenta la viabilidad económica ni las limitaciones de adopción, y reflejan supuestos subjetivos. Lo más importante es que indican lo que la IA podría hacer, como primer paso del análisis, y no lo que ocurrirá en la práctica.

La OIT subraya que los indicadores de exposición deben entenderse como señales tempranas de dónde el trabajo puede cambiar. Para orientar eficazmente las políticas, deben combinarse con evidencia sobre la evolución real del mercado laboral, incluidos el empleo, los salarios y las transiciones laborales, así como con factores económicos e institucionales más amplios que influyen en la adopción de la IA.

Al aclarar tanto las fortalezas como las limitaciones de estas herramientas, la OIT busca apoyar a los responsables de la formulación de políticas en el uso responsable de las medidas de exposición a la IA y en el diseño de políticas que promuevan mercados laborales inclusivos y sostenibles.