Allianz SE

11/03/2025 | Press release | Distributed by Public on 11/03/2025 04:22

Der Sturm legt sich, der Allianz-KI-Agent räumt auf

Janssen betont, dass die Allianz mit der erfolgreichen Einführung von Nemo in Australien eine Blaupause für breitere Anwendungen geschaffen hat. "Diese Initiative demonstriert nicht nur die Leistungsfähigkeit der Hyperautomatisierung, sondern legt auch den Grundstein für die Integration von KI in alle Geschäftsbereiche der Allianz - und verbessert damit sowohl die Effizienz als auch die Entscheidungsprozesse."

Agentische KI wird nun für andere Anwendungsfälle mit geringer Komplexität und hoher Frequenz untersucht - wie Reiseverspätungen, einfache Kfz-Schadensfälle oder die Bewertung von Sachschäden. Die modulare Architektur der Nemo-Agenten ermöglicht die Anpassung an verschiedene Produktlinien, Regionen und regulatorische Rahmenbedingungen.

"Die Inbetriebnahme von Project Nemo in weniger als 100 Tagen ist wirklich außergewöhnlich ", kommentiert Janssen . "Wir haben das Projekt bewusst fokussiert, aber wirkungsvoll angelegt und alle Teams auf die Umsetzung ausgerichtet. Es war der erste Anwendungsfall für agentische KI dieser Art bei der Allianz - und eine große Leistung, sowohl technisch als auch organisatorisch, und ein echter Beweis für die Kraft der Zusammenarbeit, der agilen Umsetzung und unserer Fähigkeit, Ideen in skalierbare Wirkung umzusetzen."

Brendan Dunne, Chief Customer & Operations Officer bei Allianz Australia, pflichtete dem bei: "Diese Innovation ist das Ergebnis einer fantastischen Zusammenarbeit innerhalb des Allianz-Netzwerks - sie unterstreicht unser globales Engagement, nicht nur besserer, sondern intelligentere Systeme zu entwickeln. So geben wir unseren Teams die Möglichkeit, sich auf die Qualität des Kundenerlebnisses zu konzentrieren."

Die langfristige Vision ist klar: ein globales Ökosystem spezialisierter KI-Agenten, die mit menschlichen Experten zusammenarbeiten, um Versicherungen schneller, fairer und reaktionsschneller anzubieten - ohne dabei an Genauigkeit oder Vertrauen einzubüßen.

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