Pablo Hernandez

01/15/2026 | Press release | Distributed by Public on 01/15/2026 10:44

Comisionado Residente presenta legislación para estudiar el uso responsable de la inteligencia artificial en el sistema de salud

WASHINGTON, DC - El Comisionado Residente de Puerto Rico, Pablo José Hernández, junto al vicepresidente del Caucus Demócrata, Ted Lieu, presentó hoy al H.R. 7064 - AI in Health Care Efficiency and Study Act. La medida busca evaluar cómo la inteligencia artificial (IA) puede utilizarse de manera segura y responsable para reducir la carga administrativa en el sistema de salud, fortalecer la protección de datos de los pacientes y permitir que los proveedores dediquen más tiempo a la atención directa.

"Modernizar a Puerto Rico es mi prioridad. Este año nos estamos enfocando más en temas de tecnología como inteligencia artificial. Por eso anunciamos la semana pasada un millón de dólares para educación STEM en San Juan, y hoy anunció la primera de varias medidas de Inteligencia Artificial", indicó el comisionado residente. "Esta medida busca explorar cómo la inteligencia artificial puede ayudar a reducir la carga administrativa de los profesionales de salud, mejorar la eficiencia del sistema y, al mismo tiempo, proteger la privacidad y seguridad de la información médica de los pacientes."

"La mayoría de los médicos y enfermeras no entran al campo de la salud porque les guste el papeleo tedioso; entran porque quieren ayudar a las personas", dijo el vicepresidente del Caucus Demócrata, Ted Lieu. "Lamentablemente, los profesionales de la salud tienen que dedicar una gran cantidad de tiempo a tareas administrativas que les quitan tiempo valioso con sus pacientes. La inteligencia artificial tiene el potencial de cambiar esa realidad al reducir el tiempo que se dedica a tareas que no están directamente relacionadas con la atención al paciente. Me complace trabajar junto al Comisionado Residente Pablo José Hernández en este proyecto de ley de sentido común para ayudar al gobierno a comprender las maneras en que la inteligencia artificial se pueda utilizar para aliviar la carga administrativa de nuestro sistema de salud y proteger los datos de los pacientes. La inteligencia artificial, cuando se implementa de manera responsable, nunca debe reemplazar a un profesional médico capacitado, pero sí puede utilizarse para que su trabajo esté más enfocado en las personas."

ANTECEDENTES

El sistema de salud de Estados Unidos enfrenta una creciente carga administrativa que aumenta los costos, contribuye al agotamiento de los proveedores de salud y reduce el tiempo que los profesionales clínicos pueden dedicar a la atención directa de los pacientes. El Departamento de Salud y Servicios Humanos (HHS, por sus siglas en inglés) y organizaciones como la Asociación Médica Estadounidense han identificado repetidamente las tareas administrativas excesivas como una de las principales fuentes de ineficiencia, particularmente a medida que continúan aumentando las amenazas cibernéticas y los riesgos para la seguridad de los datos. A nivel estatal, ya se están probando tecnologías de inteligencia artificial (IA). Por ejemplo, Utah ha lanzado un programa piloto pionero de colaboración público-privada que permite que herramientas de IA manejen renovaciones rutinarias de recetas médicas, lo que incluye ciertos trabajos administrativos y demuestra la necesidad de comprender mejor cómo la tecnología puede agilizar las funciones administrativas sin dejar de mantener las salvaguardas adecuadas.

La legislación instruye a la Secretaria de Salud y Servicios Humanos a llevar a cabo un estudio integral sobre el uso responsable de tecnologías de inteligencia artificial para modernizar las funciones administrativas y clericales en hospitales, consultorios médicos, planes de salud y otras entidades cubiertas, garantizando al mismo tiempo el estricto cumplimiento de los requisitos de privacidad del paciente y seguridad de los datos establecidos por la ley HIPAA. Recientemente, HHS anunció esfuerzos para acelerar la integración de la inteligencia artificial en la atención médica, la ciberseguridad y la eficiencia del gobierno. El proyecto de ley subraya la necesidad de una evaluación más amplia y a nivel de todo el sistema sobre cómo ya se está utilizando la inteligencia artificial, e informa al gobierno federal sobre los esfuerzos actuales para mejorar los resultados de los pacientes y la seguridad de la información.

El proyecto de ley reconoce que la complejidad administrativa aumenta los costos de la atención médica y acelera el agotamiento del personal de salud, y examina cómo las herramientas de inteligencia artificial podrían modernizar de manera responsable procesos como la programación de citas, el procesamiento de reclamaciones, la documentación clínica, las autorizaciones previas y la gestión de los expedientes médicos electrónicos.

Como parte del estudio, HHS evaluará cómo estas tecnologías pueden:

  • Reducir las cargas administrativas y mejorar la eficiencia operativa;

  • Mejorar la precisión, la interoperabilidad y la rapidez en la gestión de los récords médicos;

  • Proteger la privacidad, la seguridad y la integridad de los datos de los pacientes conforme a las normas federales;

  • Detectar, prevenir y mitigar amenazas de ciberseguridad, incluidos los ataques de ransomware y las violaciones de datos.

La legislación exige que HHS consulte con expertos y partes interesadas relevantes, y que presente un informe al Congreso en un plazo de 18 meses detallando sus hallazgos y recomendaciones de política pública para respaldar la adopción responsable de la inteligencia artificial en el sector de la salud.

Puerto Rico's Federal Representative Introduces Bill to Study AI in Health Care

WASHINGTON, DC - The Resident Commissioner of Puerto Rico, Pablo José Hernández, along with Vice Chair of the Democratic Caucus Ted Lieu, introduced H.R. 7064 - AI in Health Care Efficiency and Study Act, legislation aimed at evaluating how artificial intelligence (AI) can be used safely and responsibly to reduce administrative burdens in the health care system, strengthen patient data protections, and allow providers to spend more time delivering direct patient care.

"Doctors, nurses, and health care professionals are overwhelmed by administrative paperwork that takes time away from their patients," said Hernández. "This legislation takes a responsible approach to exploring how artificial intelligence can help ease that burden, improve system efficiency, and at the same time safeguard the privacy and security of patients' medical information."
"Most doctors and nurses don't enter the health care field because they love tedious paperwork; they want to help people," said Vice Chair Lieu. "Unfortunately, medical professionals have to spend a great deal of time doing administrative tasks that cut into their time with patients. Artificial intelligence has the potential to change that dynamic by reducing time spent doing tasks not directly related to patient care. I'm pleased to work with Resident Commissioner Pablo José Hernández on this common-sense bill to help the government understand the ways in which AI can be used to help ease the administrative burdens of our health care system and protect patient data. Responsibly implemented AI should never replace a trained medical professional, but it could be used to make their work more people-focused."

BACKGROUND
The U.S. health care system faces a growing administrative burden that drives up costs, contributes to provider burnout, and reduces the time clinicians can devote to patient care. The Department of Health and Human Services and organizations such as the American Medical Association have repeatedly identified excessive administrative tasks as a major source of inefficiency, particularly as cyber threats and data-security risks continue to rise. At the state level, AI technologies are already being tested. For example, Utah has launched a first-of-its-kind pilot public-private partnership allowing AI tools to handle routine prescription renewals, which includes certain administrative work and demonstrates the need to further understand how technology can streamline administrative functions while maintaining appropriate safeguards.
The legislation directs the Secretary of Health and Human Services to conduct a comprehensive study on the responsible use of artificial intelligence technologies to modernize administrative and clerical functions across hospitals, medical practices, health plans, and other covered entities, while ensuring strict compliance with patient privacy and data-security requirements under HIPAA.HHS recently announced efforts to accelerate the integration of AI in healthcare, cybersecurity, and government efficiency. The bill emphasizes the need for a broader, system-wide assessment of how AI is already being used and further informs the federal government of current efforts to improve patient outcomes and information security.
The bill recognizes that administrative complexity increases health care costs and accelerates workforce burnout, and it examines how AI tools could responsibly modernize processes such as appointment scheduling, claims processing, clinical documentation, prior authorizations, and electronic health record management.
As part of the study, HHS will assess how these technologies can:
  • Reduce administrative burdens and improve operational efficiency;
  • Improve accuracy, interoperability, and speed in managing medical records;
  • Safeguard the privacy, security, and integrity of patient data in accordance with federal standards;
  • Detect, prevent, and mitigate cybersecurity threats, including ransomware attacks and data breaches.
The legislation requires HHS to consult with relevant experts and stakeholders and to submit a report to Congress within 18 months detailing its findings and policy recommendations to support the responsible adoption of artificial intelligence in the health care sector.
Pablo Hernandez published this content on January 15, 2026, and is solely responsible for the information contained herein. Distributed via Public Technologies (PUBT), unedited and unaltered, on January 15, 2026 at 16:44 UTC. If you believe the information included in the content is inaccurate or outdated and requires editing or removal, please contact us at [email protected]