La adopción de la IA en las empresas chinas impulsa la productividad, pero plantea preocupaciones sobre el empleo y las competencias

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Artificial Intelligence Adoption in Chinese Enterprises

Productivity effects, workforce implications, and policy challenges

GINEBRA (OIT Noticias) - La inteligencia artificial está generando importantes aumentos de productividad en las empresas chinas, según una nueva investigación de la OIT que analiza cómo las empresas están adoptando esta tecnología. Sin embargo, los resultados también ponen de relieve preocupaciones relacionadas con las brechas de competencias, el desplazamiento de puestos de trabajo y el impacto de la IA en los futuros ingresos de los trabajadores.

El nuevo informe de investigación de la OIT, Artificial Intelligence Adoption in Chinese Enterprises: Productivity Effects, Workforce Implications, and Policy Challenges, fue elaborado por Ekkehard Ernst, del Departamento de Investigaciones de la OIT, junto con investigadores de la Universidad Renmin de China.

La investigación se basa en entrevistas en profundidad con 21 empresas y una encuesta a 1.591 profesionales. Las empresas pertenecen a sectores como la manufactura, las finanzas, los servicios empresariales, la construcción, la educación, los medios de comunicación y el turismo, y van desde una empresa emergente de ocho personas hasta un conglomerado con 270.000 empleados. Todas las empresas entrevistadas ya utilizaban IA o tenían planes concretos para adoptarla.

Entre los profesionales encuestados, el 56 por ciento considera que la adopción de la IA es una tendencia inevitable, mientras que el 47 por ciento cree que la IA crea más empleos de los que desplaza, una perspectiva más optimista que la observada en encuestas realizadas en muchos países de la OCDE. Al mismo tiempo, el 39 por ciento espera que la IA provoque una disminución de sus ingresos.

Ganancias importantes, pero difíciles de medir

Las empresas que hacen un seguimiento del impacto de la IA registran mejoras sustanciales de la productividad. En una compañía de seguros, 300 empleados de atención al cliente aumentaron el número de consultas gestionadas diariamente de 6.000 a 15.000. En un gran grupo asegurador, el ciclo de contratación se redujo de 30 a 13 días, lo que representa una disminución del 57 por ciento. Una planta de fabricación inteligente informó de un aumento del 30 por ciento en la eficiencia de la producción.

Sin embargo, este tipo de medición sigue siendo la excepción y no la norma. La mayoría de las empresas estudiadas carecen de marcos sistemáticos para evaluar el impacto de la IA, especialmente más allá de las medidas convencionales de productividad. El informe destaca la necesidad de medir mejor los cambios en la calidad del empleo, las condiciones de trabajo y la composición de las tareas de los trabajadores.

Las cifras de productividad comunicadas por las empresas son datos autodeclarados y no han sido verificadas de forma independiente. El estudio también señala que las 21 empresas entrevistadas fueron seleccionadas de manera intencional, por lo que los resultados a nivel empresarial no pueden generalizarse estadísticamente al conjunto de las empresas chinas.

El trabajo cambia al mismo tiempo que la tecnología

Las ganancias comunicadas por las empresas se concentran en tareas repetitivas e intensivas en datos, como el procesamiento de documentos, la gestión de consultas de clientes, la selección de currículos y la recopilación de datos. Por ello, el informe señala que las presiones de desplazamiento podrían ser especialmente significativas en puestos rutinarios de oficina, administrativos y de atención al cliente.

Las empresas también informan de dificultades relacionadas con la resistencia de los empleados, las competencias, la calidad de los resultados generados por la IA, la seguridad de los datos, la regulación y la integración con los sistemas existentes. Una empresa de tecnología educativa identificó una marcada brecha por edad en las capacidades relacionadas con la IA entre los empleados mayores de 40 años, mientras que otras empresas señalaron carencias más amplias en alfabetización en IA y en la capacidad de utilizar eficazmente las nuevas herramientas.

A pesar de estas presiones, la investigación concluye que el modelo predominante sigue siendo el de colaboración entre personas e IA, más que el de automatización total. En las empresas estudiadas, la IA se incorpora generalmente a flujos de trabajo híbridos en los que el criterio y la supervisión humanos siguen siendo importantes.

«Las empresas chinas no están sustituyendo tanto a los trabajadores por la IA como reorganizando el trabajo en torno a flujos de trabajo híbridos entre personas e IA», señaló Ekkehard Ernst. «El verdadero cuello de botella no es la tecnología, sino las competencias y la capacidad de gestión necesarias para utilizarla adecuadamente. Por eso, las políticas de aprendizaje permanente, el apoyo a las transiciones y unos servicios de IA accesibles para las pequeñas y medianas empresas serán más importantes que el propio ritmo del progreso tecnológico».

Competencias, transiciones y adopción inclusiva

El informe identifica cuatro ámbitos de acción en materia de políticas: reforzar las competencias en IA y el aprendizaje permanente, especialmente para los trabajadores de mediana edad y de mayor edad; apoyar la transición de los trabajadores hacia tareas de mayor valor añadido; desarrollar mejores marcos para medir los efectos de la IA sobre la productividad, la calidad del empleo y las condiciones de trabajo; y ayudar a las empresas más pequeñas a acceder a la IA mediante plataformas compartidas, formación y servicios asequibles.

Según el informe, estas medidas serán importantes para garantizar que los aumentos de productividad derivados de la IA vayan acompañados de trabajo decente y se distribuyan de manera más amplia entre los trabajadores y las empresas.