12/19/2025 | Press release | Distributed by Public on 12/19/2025 09:25
Share
Проект координированных исследований МАГАТЭ показал, как благодаря ИИ можно расширить доступ к лучевой терапии во всем мире.
Радиационный онколог выполняет оконтуривание опухолей головы и шеи пациента. Фото: Г. Феррарис
Исследование с участием 23 стран свидетельствует о безопасности и пользе использования искусственного интеллекта на ключевом и подчас наиболее трудоемком этапе процесса лечения рака - при оконтуривании органов, подверженных риску. Дополняя растущий массив научных доказательств уникальными данными из стран с низким и средним уровнем дохода, проект координированных исследований МАГАТЭ («исследование ELAISA») показывает, как благодаря этой технологии можно расширить доступ к лучевой терапии во всем мире.
Оконтуривание опухолей и окружающих здоровых тканей (подверженных риску органов) имеет важное значение для оптимального, безопасного и эффективного использования лучевой терапии для лечения рака. Вместе с тем различия в том, как разные специалисты могут проводить оконтуривание (то есть вариативность выполнения этой процедуры разными наблюдателями), могут влиять как на точность, так и последовательность планирования лучевой терапии. Более ранние исследования указывали на то, что снизить вариативность выполнения этой процедуры разными наблюдателями удается благодаря обучающим семинарам-практикумам под руководством инструкторов.
Почти половина онкологических больных в определенный момент нуждается в лучевой терапии, однако доступ к этому типу лечения используется по всему миру не в полной мере - отчасти из-за нехватки специалистов, прошедших клиническую подготовку. По данным комиссиижурнала «Лансет онколоджи» по лучевой терапии и тераностике, работу которой возглавляет МАГАТЭ, для того чтобы к 2050 году только лишь удовлетворить глобальный спрос на лечение рака, заболеваемость которым составит 35,2 миллиона новых случаев, потребуется более 84 000 радиационных онкологов. «Эта цифра включает увеличение числа радиационных онкологов более чем на 60% в 2022 году, - рассказывает директор Отдела здоровья человека МАГАТЭ и сопредседатель комиссии Мэй Абдель-Вахаб. - По мере увеличения заболеваемости раком и сложности лечения радиационным онкологам придется выделять на оконтуривание пораженных раком тканей и окружающих здоровых тканей еще больше времени в условиях, когда их возможности и без того ограничены».
Для решения этих задач в области радиационной онкологии МАГАТЭ изучило, как в странах с низким и средним уровнем дохода (СНСД) искусственный интеллект (ИИ) может помочь при проведении оконтуривания рака головы и шеи.
Алгоритмы на основе ИИ показали многообещающие результаты в автоматическом очерчивании структур (автосегментации), однако в основном это наблюдалось в ретроспективных исследованиях. До недавнего времени фактическая клиническая польза в контексте СНСД и с точки зрения вариативности выполнения процедуры разными наблюдателями оставалась в значительной степени неизученной.
«Использование ИИ для помощи при проведении оконтуривания может быть важным средством повышения эффективности работы радиационных онкологов», - отмечает Абдель-Вахаб.
В исследовании МАГАТЭ приняли участие порядка 100 радиационных онкологов из 22 различных центров лучевой терапии Азербайджана, Албании, Аргентины, Бангладеш, Беларуси, Грузии, Индии, Индонезии, Иордании, Казахстана, Кении, Киргизии, Коста-Рики, Малайзии, Молдовы, Монголии, Непала, Пакистана, Северной Македонии, Судана, Туниса и Уганды, а Орхусская университетская больница в Дании предоставила данные о 16 случаях заболевания раком головы и шеи.
В ходе исследования радиационные онкологи были случайным образом разделены на две группы: одна группа проводила оконтуривание подверженных риску органов с помощью ИИ, а другая использовала ручные методы. После онлайнового семинара-практикума МАГАТЭ по оконтуриванию при помощи ИИ обе группы продолжили оконтуривание опухолей, сначала опираясь на свой первоначальный подход, а затем используя ИИ. Шесть месяцев спустя в продолжение исследования состоялся заключительный этап с использованием ИИ.
Результаты проекта координированных исследований МАГАТЭ показали, что при помощи ИИ можно не только повысить качество оконтуривания за счет значительного снижения вариативности при выполнении процедуры разными наблюдателями, но и сократить длительность процесса оконтуривания даже без предварительного инструктажа. Благодаря инструктажу удалось лишь повысить качество оконтуривания двух подверженных риску органов, при этом он позволил значительно усилить эффект экономии времени при оконтуривании с помощью ИИ. Это явление можно было также наблюдать с течением времени в ходе краткосрочного и долгосрочного изучения результатов семинара-практикума под руководством инструкторов.
«Исследование ELAISA показывает, что обучение в сочетании с оконтуриванием при помощи ИИ представляло собой наиболее эффективную стратегию по сокращению длительности процесса оконтуривания, - объясняет Йеспер Грау Эриксен, профессор клинической медицины Орхусского университета и один из ведущих исследователей проекта. - При надлежащем применении безопасное внедрение инструментов для оконтуривания на основе ИИ может обеспечить экономию ресурсов и позволить большему числу радиационных онкологов, особенно работающих в условиях СНСД, оказывать помощь еще большему числу пациентов».
Результаты исследования были опубликованы в журнале «Глобал онколоджи» и представлены на ежегодных заседаниях Европейского общества радиотерапии и онкологии.