CEPAL impulsa programa interno de formación sobre capacidades ampliadas de investigación con prospectiva e inteligencia artificial

La Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL), a través del Instituto Latinoamericano y del Caribe de Planificación Económica y Social (ILPES), desarrolla entre el 2 y el 6 de marzo el Curso-Taller "Capacidades Ampliadas de Investigación con Prospectiva e Inteligencia Artificial en el contexto organizacional del ILPES y la CEPAL", una iniciativa estratégica orientada a consolidar el uso responsable, riguroso y ético de herramientas de Inteligencia Artificial (IA) en los procesos de investigación institucionales.

La actividad, realizada en la sede de la CEPAL en Santiago, forma parte de los esfuerzos de modernización institucional en el marco de la visión "ONU 2.0" y su "Quinteto de Cambios", impulsando metodologías avanzadas para fortalecer la producción de conocimiento y apoyar a los países de la región en la toma de decisiones informada.

Durante la jornada inaugural, Javier Medina Vásquez, Secretario Ejecutivo Adjunto a.i. de la CEPAL, subrayó que la incorporación estratégica de IA en la investigación pública "es indispensable para anticipar desafíos y generar propuestas de política basadas en evidencia, innovación y rigor metodológico". Destacó, asimismo, que el ILPES se encuentra en un proceso de fortalecimiento integral de sus capacidades técnicas para responder a las nuevas demandas regionales.

El curso-taller, dictado por el consultor Carlos Ocampo, tuvo como objetivo principal concientizar al equipo de investigación del ILPES-CEPAL sobre las potencialidades, fronteras y limitaciones del uso de IA, promoviendo un uso crítico, informado y responsable de estas herramientas. La actividad también buscó construir competencias prácticas en flujos de trabajo de IA y detectar oportunidades para mejorar procesos internos mediante proyectos piloto.

La formación incluyó tres capítulos metodológicos articulados en sesiones teóricas y talleres prácticos:

- El panorama actual de la IA para investigación: estado del arte, límites y potencialidades.

- Análisis y procesamiento asistido por IA: del dato al conocimiento accionable, considerando sesgos, verificación y trazabilidad.

- Integración y composición avanzada de información: generación de productos de alto valor mediante orquestación de herramientas.

Cada capítulo fue complementado con talleres especializados en áreas estratégicas del ILPES: Planificación, Prospectiva y Desarrollo Territorial; Gestión Pública y Gobierno Abierto, y Capacitación. También participaron funcionarias del equipo de la División de Asuntos de Género de la CEPAL.

El programa contempló una sesión de trabajo colaborativo para examinar casos prácticos de aplicación de IA, seguida de encuentros bilaterales entre unidades del ILPES y el Laboratorio de IA de la CEPAL. Estas sesiones permitieron identificar oportunidades específicas de innovación, diseñar flujos de trabajo mejorados y explorar la formulación de proyectos piloto institucionales.

Se espera que la semana concluya con la identificación de un banco de proyectos y recomendaciones, que será integrado en los planes de fortalecimiento institucional del ILPES.