Université Laval

11/05/2025 | News release | Distributed by Public on 11/05/2025 12:54

Découvrez votre profil de compétence en IA grâce à un outil d'autodiagnostic

Les 12 profils en IA, liés à un animal, permettent de voir l'état de l'apprentissage, sans parler de niveau fort ou faible.

Quel est votre profil en intelligence artificielle (IA)? Êtes-vous un hibou, réfléchi, observateur et sage, ou un dauphin, vif, intelligent et curieux? Découvrez-le à grâce à un outil d'autodiagnostic lancé par l'Académie de la transformation numérique (ATN) dans le cadre de l'année de la littératie en IA de l'Université Laval.

Accessible à toute la communauté universitaire et au grand public, cet outil se veut éducatif et ludique. On y retrouve une vingtaine de questions, allant de choix multiples à des éléments à catégoriser, en passant par les textes à trous et des images à reconnaître. Chaque question comporte une rétroaction. «On souhaite créer un contexte d'apprentissage. On s'attend à ce qu'il y ait une progression de la littératie de la personne qui va faire l'autodiagnostic et qu'elle apprenne des choses en même temps», soutient Astrid Alemao, responsable des enquêtes et mesures à l'ATN, qui a travaillé sur l'outil.

Les questions portent sur trois dimensions de l'IA. La première touche les connaissances par rapport au fonctionnement et aux notions de base, comme ce qui distingue l'IA de l'IA générative. La capacité des personnes à utiliser l'IA sera aussi testée à travers des mises en situation, notamment sur ce qui constitue une bonne requête (ou prompt). Une dernière série de questions évalue le sens critique par rapport à l'IA, par exemple sur les comportements à adopter ou les effets sur l'environnement.

En fonction de leurs réponses, les personnes participantes seront classées dans l'un des 12 profils liés à un animal. «Ça reste très positif, on ne parle pas de fort ou faible, mais ça donne un regard sur l'état de l'apprentissage de notre communauté», précise Astrid Alemao.

Chaque profil renvoie les personnes vers des ressources existantes appropriées à leur niveau de compétence en IA. Caroline Neas, directrice de l'ATN, souligne que beaucoup de documentation et d'activités ont été élaborées sur le campus, mais qu'elles restent peu connues. «L'autodiagnostic est le point central, parce qu'il nous permet de rediriger vers des ateliers, des formations ou d'autres activités pour offrir une base commune à la communauté universitaire, qui est assez hétérogène.»

L'IA, entre défis et possibilités

Selon elle, l'outil va aussi mettre en lumière des angles morts, des lacunes et des besoins. «On veut voir l'intelligence artificielle comme un monde de défis. Il y a beaucoup de risques, mais il y a aussi beaucoup d'opportunités qu'on va devoir encadrer éventuellement. Ça va nous apporter des pistes de réflexion.»

Caroline Neas voit dans cet outil d'autodiagnostic un signal à la communauté et au grand public que l'Université Laval se penche sur la question de l'intelligence artificielle et a amorcé une réflexion. «On fait partie des établissements précurseurs dans cette démarche de réflexion stratégique sur ce qu'on va faire en intelligence artificielle sur les campus universitaires et souhaitons partager ce que l'on observe avec les différentes facultés et unités.»

Cet outil d'autodiagnostic a été réalisé par l'équipe de l'ATN. L'Année de la littératie en IA de l'Université Laval est un travail de collaboration entre plusieurs unités dont l'ATN, l'Institut intelligence et données, l'Observatoire international sur les impacts sociétaux de l'IA et du numérique, la Direction des ressources humaines, la Direction des technologies de l'information, le Service de soutien à l'enseignement, la Bibliothèque, le Vice-rectorat à la recherche, à la création et à l'innovation et le Vice-rectorat aux études et aux affaires étudiantes.

  • Découvrir votre profil à travers l'autodiagnostic

  • Voir la programmation de l'Année de la littératie en IA

Intelligence artificielle
Université Laval published this content on November 05, 2025, and is solely responsible for the information contained herein. Distributed via Public Technologies (PUBT), unedited and unaltered, on November 05, 2025 at 18:54 UTC. If you believe the information included in the content is inaccurate or outdated and requires editing or removal, please contact us at [email protected]