杉岩数据入选2026AIIA人工智能“模数共振”优秀先锋实践

10月14日至16日，2026人工智能产业大会在山东济南举行。大会由中国信息通信研究院、山东省工业和信息化厅、济南市人民政府共同主办，以"加快推进人工智能赋能新型工业化"为主题。在大会"AI数据集与数据标注高质量发展论坛"上，2026 AIIA人工智能"模数共振"优秀先锋实践正式发布。杉岩数据"制造业检测数据质量管理与AI模型训练的双向闭环实践"成功入选，标志着杉岩数据在推动数据与AI模型深度协同、夯实人工智能产业数据底座方面的探索获得国家级产业联盟认可。

响应国家战略，深度参与"模数共振"行动

2026年，工业和信息化部与国家数据局联合启动"模数共振"行动，明确提出推动"数据-模型-场景"的良性互促，标志着产业智能化进入"模数共生"新阶段。2026 AIIA人工智能先锋实践"模数共振"专项工作，旨在贯彻落实《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》等政策文件，加快推进各行业高质量数据集建设，推动人工智能模型与数据资源深度协同赋能。

此次评选聚焦"以数引模、用数赋模"，要求入选实践打通数据、算法、模型、场景闭环，搭建模型与数据一体化软硬件集成平台，推进行业数据集与垂直行业模型共建共享，高效支撑跨行业、跨企业模型迭代升级。杉岩数据此次入选，正是对其在这一方向上持续投入与实践成效的充分肯定。

构筑AI原生数据底座，让数据"高效精准供给"

作为国家级专精特新重点"小巨人"企业，杉岩数据从"软件定义存储"起步，历经三次战略跃迁，全面转向AI原生数据基础设施与行业数智解决方案。公司产品矩阵涵盖杉岩AI数据平台AIDP、杉岩海量对象存储系统MOS、杉岩检测数据管理系统IDM等，面向智能制造、金融科技、智能驾驶、AI训推等场景，提供高性能、智能感知、存算协同的数据基础设施。

在"模数共振"理念下，杉岩数据的技术路径呈现鲜明"存算协同"特征：自研全链路数据治理能力可在存储端完成打标签、自动规整、AI无损压缩等预处理，支持多文件协议数据无损互通访问，实现数据零拷贝、业务系统零改造，打破数据孤岛。同时，杉岩数据与湖南大学共建杉湖智算，将数据存储管理与全域异构算力调度结合，推动业务从存力拓展到算力领域。这一"数据供给-模型训练-场景落地"闭环，正是"以数引模、用数赋模"在基础设施层面的具体落地。

落地工业AI场景，持续夯实产业数据底座

"模数共振"的最终检验标准在于能否真正赋能产业。在动力电池制造领域，杉岩数据为某生产基地提供基于杉岩IDM的产线检测数据管理方案，实现多源设备数据自动采集、热-温-冷数据自动分级存储，在千亿级文件规模下按标签批量秒级检索，并为工业AI模型训练提供高质量数据集的全生命周期管理。

未来，杉岩数据将持续夯实全栈AI原生数据基础设施能力，推动产品架构向"存算协同、智能感知、一体化调度"升级，融合分布式存储、智能数据管理、跨域异构算力调度技术，打造面向AI训练推理、智算中心及多元智能场景的新一代数据底座。