Miriam Martínez de la Herrán, estudiante de Ingeniería de la Universidad de Deusto, investiga el uso de la IA para predecir brotes epidém...

La estudiante de ingeniería de la Universidad de Deusto realizó un proyecto de investigación presencial en la Deusto CCM - Cátedra de Matemática Computacional, el pasado semestre bajo la supervisión de Damián Knopoff, de IMAT-Ingeniería Matemática, y Roberto Morales, de la Deusto CCM ambos del grupo Deusto CMRG - Grupo de Investigación en Matemáticas Computacionales.

Durante cinco meses, Miriam ha investigado cómo las matemáticas y la inteligencia artificial pueden mejorar nuestra comprensión de los brotes de enfermedades infecciosas. Su proyecto combina modelización matemática, métodos numéricos e inteligencia artificial para analizar modelos epidemiológicos como SIR, SEIR y SHARUCD. Asimismo, compara métodos de resolución clásicos con enfoques basados en aprendizaje automático como PINNs y explora el marco HYCO (Hybrid-Cooperative Learning), que combina modelos fundamentados en leyes físicas con técnicas de Inteligencia Artificial.

Esta investigación contribuye al desarrollo de herramientas más precisas, interpretables y fiables para la predicción de brotes epidémicos y la toma de decisiones en salud pública.