L’AI accelera la trasformazione del manifatturiero ma la tecnologia viaggia a “due velocità”: “Fare sistema per colmare il digital divide e rafforzare la competitività”

L'AI accelera la trasformazione del manifatturiero ma la tecnologia viaggia a "due velocità": "Fare sistema per colmare il digital divide e rafforzare la competitività"

All'incontro sul tema "L'AI per il Sistema Italia: opportunità, strumenti e casi concreti per il manufacturing" si è parlato delle prospettive di applicazione nel settore manifatturiero

Milano, 19 maggio 2026 - Si è svolto oggi, nella sede di Assolombarda, l'incontro sul tema "L'AI per il Sistema Italia: opportunità, strumenti e casi concreti per il manufacturing" dedicato alle prospettive di applicazione dell'intelligenza artificiale nel settore manifatturiero. Si tratta della seconda tappa del roadshow sull'intelligenza artificiale che nasce da una collaborazione tra i Giovani Imprenditori di Confindustria e il Sounding Board sull'AI, un gruppo di lavoro strategico nato per promuovere l'adozione dell'AI nelle imprese italiane.

L'evento ha rappresentato una occasione di confronto tra imprese, esperti e stakeholder dell'ecosistema dell'innovazione sui temi della trasformazione digitale, della valorizzazione dei dati industriali e delle opportunità offerte dall'AI per la competitività del sistema produttivo italiano. Alla luce degli ultimi trend, è stato sottolineato quanto l'AI sia al centro della digitalizzazione. Eppure, sebbene in Italia il mercato valga 1,8 miliardi, la tecnologia prevale, in particolare, nelle grandi imprese (71%) mentre, allo stesso tempo, scarseggia nelle PMI (8%). La ragione del "gap" è legata agli investimenti ma, soprattutto, alle competenze: si attestano al 46%, infatti, i profili difficili da reperire, soprattutto quelli più qualificati per integrare l'AI nei processi aziendali.

Nel corso dell'incontro sono stati approfonditi casi d'uso, opportunità e strumenti per l'adozione dell'AI nelle PMI manifatturiere, anche attraverso la testimonianza diretta di imprese che stanno già sperimentando, nelle proprie realtà produttive, il valore dei dati e delle soluzioni di intelligenza artificiale. L'evento ha offerto una panoramica delle più recenti evoluzioni dell'AI applicata al manufacturing, dedicando spazio al ruolo degli strumenti di incentivazione a sostegno degli investimenti e al contributo delle iniziative di sistema nella diffusione della cultura d'impresa e nell'orientamento delle aziende verso percorsi di innovazione e trasformazione digitale.

In questo contesto, il progetto "forgIA" promosso da Assolombarda è stato illustrato come una grande opportunità per le imprese. Si tratta, del resto, di un ecosistema digitale capace di valorizzare i dati industriali e favorire lo sviluppo di applicazioni verticali ad alto impatto per le imprese. Con "forgIA" Assolombarda punta a costruire un ecosistema di dati condivisi dalle filiere e dai distretti industriali, messi a disposizione per forgiare soluzioni di Intelligenza Artificiale.

La sua nascita consente di organizzare, valorizzare e rendere accessibili i dati industriali, con l'obiettivo di aumentare la produttività del sistema manifatturiero e favorire la trasformazione digitale delle imprese. Un ecosistema digitale aperto ma sicuro, basato sul principio della sovranità del dato e sulla collaborazione tra imprese, istituzioni e centri di ricerca.

L'obiettivo è quello di costruire un vero e proprio ecosistema di dati industriali, provenienti, in particolare, dal tessuto manifatturiero: un patrimonio enorme, oggi frammentato lungo le filiere, che può diventare leva competitiva se messo a sistema grazie all'impegno di partner significativi, fra cui Politecnico di Milano, Cefriel, MADE - Competence Center, AI4I, IT4LIA AI Factory e Cineca.

Per dare piena attuazione a forgIA, Assolombarda sta sviluppando quattro programmi: forgIA Industial data ecosystem: il programma che prevede la costruzione di un ecosistema digitale in grado di abilitare la condivisione e la valorizzazione dei dati lungo le filiere industriali; forgIA Accelerate: un percorso che supporta gruppi omogenei di imprese nell'adozione concreta di applicazioni di AI; forgIA Academy: mira a diffondere la cultura del dato promuovendo contaminazione e sinergie all'interno dell'ecosistema attraverso iniziative di divulgazione, formazione e networking; forgIA Leadership Initiative: un percorso di mentoring pensato per rafforzare la capacità delle aziende di valorizzare i dati e implementare soluzioni di AI, grazie all'esperienza condivisa di imprese che hanno già intrapreso questo cammino.

Assolombarda ha stimato che un aumento della produttività del 5% delle micro, piccole e medie imprese industriali a livello nazionale possa generare un incremento di quasi 9 miliardi di euro di valore aggiunto, pari a una maggiore crescita di PIL di 0,4 punti percentuali per l'intera economia italiana.

"L'IA rappresenta una leva strategica per la competitività del nostro sistema produttivo - ha dichiarato Alvise Biffi, Presidente di Assolombarda -. La vera sfida non è produrre più dati, ma trasformarli in valore industriale: i dati sono il nuovo petrolio e l'intelligenza artificiale è la raffineria che consente alle imprese di migliorare processi, ottimizzare performance e prendere decisioni più efficaci. Per questo è fondamentale rendere l'IA accessibile anche alle PMI e portarla lungo tutta la filiera produttiva. È proprio con questo scopo che Assolombarda promuove forgIA, un progetto pensato per accompagnare le imprese nell'adozione dell'IA, trasformando i dati aziendali in uno strumento di crescita. L'obiettivo è concreto: aumentare la produttività del 10% nelle micro, piccole e medie imprese industriali del nostro territorio genererebbe 2,4 miliardi di euro di valore aggiunto, pari a +0,8 punti di PIL nel quadrilatero di Milano, Monza Brianza, Lodi e Pavia. Oggi la vera alternativa non è tra usare o non usare l'IA, ma tra subirla oppure governarla".

"L'Intelligenza Artificiale non è una prospettiva futura, ma una leva concreta per rafforzare la competitività delle imprese manifatturiere - ha detto Stefano Venturi, Special Advisor per l'Intelligenza Artificiale e la Transizione Digitale di Assolombarda -. L'impegno di Assolombarda continua con la forgIA Academy, per accompagnare le imprese nella comprensione delle opportunità dall'Intelligenza Artificiale, e con lo sviluppo del forgIA Industrial Data Ecosystem, che attraverso la condivisione di dati lungo specifiche catene del valore o all'interno di settori industriali con esigenze omogenee abilita lo sviluppo di soluzioni ad alto impatto".

"In questi ultimi 10 anni, anche grazie agli incentivi 4.0, abbiamo potuto modernizzare le nostre aziende - ha dichiarato Marco Nocivelli, Vicepresidente di Confindustria per le Politiche Industriali e il Made in Italy -. Con l'IoT, la sensoristica, l'interconnessione dei macchinari abbiamo creato le condizioni per raccogliere dati: adesso è il momento di utilizzare quei dati per ricavarne informazioni, per sviluppare analisi e adottare soluzioni di IA che ci consentano di innovare non solo i nostri processi produttivi, rendendoli più efficienti e flessibili per soddisfare le esigenze particolari dei clienti, ma anche i nostri prodotti rendendoli sempre più rispondenti alle tendenze di mercato. Progetti come "forgIA" promosso da Assolombarda, rappresentano un'evoluzione ulteriore. Si tratta di valorizzare i dati disponibili nelle filiere e nei settori produttivi: sono dati importantissimi che, se condivisi, possono rappresentare la base per sviluppare nuovi prodotti e per offrire insieme ai prodotti anche servizi ad alto valore aggiunto".

"L'adozione dell'Intelligenza Artificiale nel manifatturiero italiano sta crescendo, ma il potenziale da esprimere è ancora enorme: oggi solo il 14,7% delle imprese del settore utilizza attivamente soluzioni di IA - ha commentato Maria Anghileri, Presidente Giovani Imprenditori Confindustria -. Eppure, il manifatturiero rappresenta già il 20,7% dei casi d'uso analizzati nel Report di Confindustria L'Intelligenza Artificiale per il Sistema Italia, confermandosi uno dei comparti più dinamici dopo la salute e scienze della vita. Le applicazioni si concentrano soprattutto nelle Operations, ovvero per migliorare la produzione e l'efficienza operativa, seguite da manutenzione, controllo qualità, finanza, acquisti e risorse umane. Un segnale chiaro di come l'IA stia diventando un motore concreto di efficienza e trasformazione industriale".