Spanningen in digitale transformatie navigeren: managementhandelen op alle niveaus

Bedrijven die zich storten in cloud computing, AI en andere digitale tools denken vaak dat de grootste hindernis het kiezen van de juiste technologie is. Nieuw onderzoek van Ayomide Peter Alao laat zien dat de echte uitdaging een andere is: de dagelijkse beslissingen van middenmanagers, ingeklemd tussen het beschermen van wat al werkt en het najagen van wat misschien nog beter is

Gevestigde bedrijven hebben zelden de luxe om vanaf nul te beginnen, in tegenstelling tot digitaal native concurrenten. Ze moeten bestaande bedrijfsmodellen draaiende houden terwijl ze nieuwe, digitaal gedreven modellen verkennen, en beslissen hoe ze geld en aandacht tussen die twee verdelen. Uit het promotieonderzoek van Alao blijkt dat middenmanagers, en niet alleen topbestuurders, een beslissende rol spelen.

Hun aanpak verandert afhankelijk van het stadium van het proces. In een vroege fase van onzekerheid houden ze liever vast aan tegenstrijdige ideeën, in plaats van een voortijdige keuze af te dwingen. Pas naarmate de plannen zich ontwikkelen, brengen ze de opties terug. En wanneer er externe partners betrokken zijn, verdedigen ze hun beslissingen op basis van acceptatie en vertrouwen.

Alao bekeek als voorbeeld het dierenverzorgingsbedrijf PetCo, dat uitbreidde naar naburige markten. Middelen die gedeeld worden met partners - data, platforms, klantrelaties - kunnen ofwel groei voor iedereen betekenen of juist concurrentie veroorzaken. Om dit goed aan te pakken verdeelden ze het leiderschap over de hele organisatie in plaats van bevelen van bovenaf te geven. Het senior management hoefde pas in te grijpen toen er openlijk rivaliteit kwam.

Twee scenario's voor kunstmatige intelligentie

In zijn scriptie onderzocht Alao ook hoe bedrijven in AI stapten. Hij zag dat er niet één 'juiste' formule is. Voor bekende en goed begrepen toepassingen, zoals machine learning-tools die worden gebruikt om uitkomsten te voorspellen, vertrouwden managers op gevestigde theorie en bewezen methoden, omdat prestatieverwachtingen duidelijk waren en risico's beheersbaar.

Voor nieuwere, minder voorspelbare toepassingen, waaronder generatieve AI, schiet die aanpak tekort. Hier leren managers door te ontwikkelen, testen en steeds aan te passen, waarbij ze elke stap als een experiment benaderen in plaats van een vast plan te volgen.

Alao's proefschrift werd begeleid door Saeed Khanagha (afdeling M&O) en Hans Berends (KIN Center for Digital Innovation). Meer informatie over het proefschrift.