El entorno Foundation Models impulsa posibles nuevas experiencias en las apps

Potenciando nuevas experiencias de salud y actividad física

• Imagen de la app para llevar un diario Stoic en un iPhone 17 Pro.
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Más posibilidades para las apps educativas

Inspirando nuevas prestaciones de creatividad y productividad

• Imagen de la app de edición de vídeo VLLO en un MacBook Pro de 14 pulgadas.
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Desarrollando con el entorno Foundation Models

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  29 de septiembre de 2025 NOVEDAD El entorno Foundation Models de Apple hace posible nuevas experiencias en las apps con Apple Intelligence Con el lanzamiento de iOS 26, iPadOS 26, y macOS 26, desarrolladores de todo el mundo pueden ofrecer experiencias aún más inteligentes en sus apps gracias al modelo de lenguaje de gran tamaño integrado en el dispositivo que hace posible Apple Intelligence.1 El entorno Foundation Models permite a los desarrolladores crear nuevas prestaciones inteligentes que protegen la privacidad de los usuarios, están disponibles sin conexión y utilizan una inferencia de IA sin coste alguno. Ya sea para crear cuestionarios personalizados que ayudan a los estudiantes a preparar un examen o para mostrar resúmenes con información detallada sobre las métricas de un entrenamiento, los desarrolladores han adoptado este entorno para reinventar sus apps y ayudar a los usuarios de formas tan novedosas como sorprendentes. «Nos encanta ver que desarrolladores de todo el mundo ya están incorporando funciones de inteligencia que a su vez protegen la privacidad en sus apps. Las experiencias que están creando dentro de la apps son muchas y muy creativas, lo que demuestra las numerosas posibilidades que ofrece el marco de los modelos base», ha dicho Susan Prescott, vicepresidenta de Relaciones con Desarrolladores Internacionales de Apple «Desde la generación de sugerencias para escribir un diario que estimulan la creatividad en Stoic, hasta las explicaciones conversacionales de términos científicos en CellWalk, es increíble ver las nuevas y potentes capacidades que ya están mejorando las apps que las personas usan a diario». Apps de salud y actividad física, educación, productividad y otras categorías ya están aprovechando el entorno Foundation Models. Estos son solo algunos ejemplos de apps que ya ofrecen nuevas prestaciones inteligentes basadas en el entorno. Potenciando nuevas experiencias de salud y actividad física SmartGym ofrece a los usuarios una forma cuidada y sencilla de planificar y realizar un seguimiento de sus entrenamientos. Gracias al entorno Foundation Models, la app permite a los usuarios describir un entrenamiento y convertirlo en una rutina estructurada con series, repeticiones y descansos que se adapta al equipamiento disponible. El entrenador inteligente de la app se va familiarizando con los ejercicios del usuario y le ofrece recomendaciones, como ajustar el número de repeticiones o el peso y crear nuevas rutinas. Ahora, cada sugerencia incluye una explicación clara para que los usuarios comprendan el motivo de los ajustes en las rutinas. SmartGym también genera resúmenes completos de los datos de entrenamiento que incluyen informes mensuales del progreso, desgloses de las rutinas y detalles sobre el rendimiento en cada ejercicio, presentado en un formato sencillo y fácil de entender. Además, los usuarios pueden recibir mensajes con consejos que se adaptan a sus estilos preferidos y, tras completar una sesión, añadir notas personales o generar automáticamente una nota completa basada en los datos del entrenamiento. Y cada vez que un usuario abre la app, SmartGym le da la bienvenida con un mensaje personalizado y dinámico que se genera en tiempo real y se basa en sus datos de actividad física más recientes. «El entorno Foundation Models nos permite ofrecer prestaciones en el propio dispositivo que antes eran imposibles», ha dicho Matt Abras, consejero delegado de SmartGym. «Es fácil de implementar, y a la vez ofrece unas posibilidades increíbles». Stoic es una app para llevar un diario que ayuda a los usuarios a comprender mejor sus emociones y les ofrece consejos sobre cómo ser más felices, más productivos y superar obstáculos. Utiliza el entorno Foundation Models para mostrar a los usuarios sugerencias totalmente personalizadas que se generan a partir de sus entradas recientes. Por ejemplo, si un usuario indica que está bajo de ánimo o le cuesta dormir, recibirá un mensaje de comprensión y empatía. Stoic también puede enviar notificaciones basadas en el contexto para recordar a los usuarios las entradas escritas recientemente o los estados de ánimo registrados. Las sugerencias se generan completamente en el dispositivo, por lo que la información personal del usuario se mantiene privada. Además, la app ahora puede hacer sugerencias contextuales que invitan a la reflexión al escribir en el diario, así como frases de inicio personalizadas para ayudar a los usuarios a comenzar a escribir una entrada. Los usuarios también pueden reflexionar sobre sus entradas anteriores con la ayuda de vistas mejoradas mediante el entorno Foundation Models. Por ejemplo, pueden leer resúmenes de sus entradas, organizar aquellas que estén relacionadas y localizarlas utilizando la búsqueda mejorada con lenguaje natural de la app. «Con el entorno Foundation Models, las sugerencias y las reflexiones ahora se adaptan al estado de ánimo del usuario, así su experiencia es más personal y evoluciona día a día», ha dicho Maciej Lobodzinski, fundador de Stoic. «Lo que más me impresionó fue lo rápido que pudimos desarrollar nuestras ideas. Las prestaciones que antes requerían una infraestructura de backend compleja ahora se ejecutan de forma nativa en el dispositivo con una configuración mínima. Esto permitió a nuestro pequeño equipo aportar un gran valor añadido manteniendo a la vez la privacidad del usuario, ya que la información y las sugerencias se generan sin que ningún dato salga de su dispositivo». Otras apps de salud y forma física aprovechan el entorno Foundation Models para ofrecer experiencias completamente nuevas. SwingVision es una app que ayuda a entusiastas del tenis y el pickleball a mejorar sus habilidades, generando consejos personalizados para que los usuarios perfeccionen su técnica. La app utiliza el entorno Foundation Models para analizar los vídeos de los partidos del usuario proporcionados como resultado de los modelos Core ML, lo que permite ofrecer comentarios muy útiles y específicos. 7 Minute Workout permite a los usuarios crear entrenamientos dinámicos utilizando el lenguaje natural. Por ejemplo, pueden indicarle a la app que evite determinados ejercicios para no agravar una lesión o si se están preparando para un evento. La app también motiva a los usuarios con comentarios en un tono cercano y natural. La app para llevar un diario Gratitude genera detallados resúmenes semanales de retos, logros, intenciones y afirmaciones sugeridas. Usando el entorno Foundation Models, la app transforma las entradas en afirmaciones positivas personales y relacionadas con el contexto. Train Fitness también emplea el entorno Foundation Models de Apple para recomendar ejercicios alternativos al usuario cuando el equipamiento necesario no está disponible. Los usuarios pueden mejorar sus entrenamientos añadiendo instrucciones específicas, como sus ejercicios preferidos o limitaciones musculares. Motivation, proporciona a los usuarios recordatorios positivos, organiza el contenido que los usuarios marcan como favorito en categorías emocionales y temáticas, y Streaks sugiere de forma inteligente y clasifica automáticamente las tareas en una lista de tareas pendientes. Wakeout! genera recomendaciones personalizadas para llevar una vida más activa con explicaciones detalladas del ejercicio elegido por el usuario. El modelo fundacional se basa en estructuras generables para elegir entre los miles de vídeos disponibles y crear la rutina adecuada para cada persona. Más posibilidades para las apps educativas La app inmersiva de biología CellWalk permite a los usuarios explorar una célula en 3D a nivel molecular con todo detalle o realizar un recorrido por las máquinas moleculares que hacen posible la vida. La app permite a estudiantes e investigadores seleccionar términos desconocidos para comprenderlos mejor. Utiliza el entorno Foundation Models para generar explicaciones de los términos en un formato conversacional y recurre a herramientas externas para relacionar las respuestas con la información científica de la app. Al configurar un perfil de usuario, CellWalk adapta las explicaciones al nivel de conocimientos del usuario y lleva un historial para reforzar el aprendizaje. «El modelo integrado en el dispositivo tiene un rendimiento excelente», ha dicho Tim Davison, desarrollador de CellWalk. «Nuestros elementos visuales siempre han sido interactivos, pero el entorno Foundation Models hace que hasta el texto cobre vida. Los datos científicos ocultos en nuestra app se convierten en un sistema dinámico que se adapta a cada usuario, y la información estructurada y fiable que produce el modelo facilita la integración con nuestra app». Apps educativas de numerosas temáticas también aprovechan el entorno Foundation Models. Grammo's AI tutor, ayuda a los usuarios a aprender gramática en inglés, y ofrece explicaciones conversacionales sobre por qué una respuesta elegida por el usuario en un ejercicio era incorrecta. Además, Grammo ahora cuenta con una sección de ejercicios que genera nuevas preguntas automáticamente para profundizar en un tema. Lil Artist ha combinado las capacidades del marco Foundation Models y la API ImageCreator para personalizar cuentos ilustrados para niños. En lugar de utilizar un campo de texto abierto, los niños eligen los personajes y los temas en la interfaz, así la experiencia es más accesible y atractiva. A medida que los usuarios guardan las palabras que desean memorizar en Vocabulary, el modelo básico integrado en el dispositivo utiliza la comprensión del lenguaje natural para clasificar las palabras en temas personalizados como «Verbos», «Anatomía» o «Difícil», lo que mantiene la aplicación organizada y útil para que el usuario pueda revisarla y practicar. Y en Platzi ,una amplia plataforma educativa en español, los usuarios podrán hacer preguntas específicas sobre el contenido que están viendo en un vídeo y recibir una respuesta rápida. Al aplicar el modelo integrado en el dispositivo al contenido de la lección, la app puede responder de forma natural a las preguntas que los usuarios tengan sobre la misma. Inspirando nuevas prestaciones de creatividad y productividad Stuff está diseñada para llevar un seguimiento de las muchas tareas pendientes que se le ocurren a los usuarios a lo largo del día, ayudándoles a organizar sus vidas y alcanzar sus objetivos. Gracias al entorno Foundation Models, Stuff ahora reconoce fechas, etiquetas y listas a medida que el usuario escribe. Solo tienen que escribir algo como «Llamar a Sofía el viernes» para que Stuff añada los datos instantáneamente en los lugares correspondientes. Con el modo de escucha, el usuario puede decir sus ideas en voz alta, como «Poner la lavadora esta tarde» o «Preparar el viaje del fin de semana», para que la app Stuff las convierta en tareas organizadas y editables. Con el modo de escaneo, los usuarios pueden escribir ideas a mano, incluso párrafos o notas rápidas, y añadirlas directamente a Stuff. «El entorno Foundation Models de iOS 26 ha supuesto un antes y un después para los procesos en Stuff», ha dicho Austin Blake, desarrollador de Stuff. «Como se ejecuta por completo en el dispositivo, es potente, predecible y tiene un rendimiento extraordinario. Su simplicidad ha permitido lanzar los modos de escucha y de escaneo al mismo tiempo, algo que de otro modo habría llevado mucho más tiempo». Tanto si un usuario está creando su primer vlog como si está creando contenido para sus redes sociales, VLLO's es una intuitiva interfaz que hace que editar un vídeo sea algo natural y divertido. VLLO lleva la edición de vídeo al siguiente nivel mediante la integración total de los entornos Foundation Models y Vision de Apple. VLLO analiza de manera inteligente la vista previa de un vídeo y sugiere automáticamente la música de fondo y los stickers dinámicos que mejor encajan con cada escena. «VLLO integra a la perfección el entorno Foundation Models y las tecnologías de Vision para superar las barreras con las que suelen encontrarse los creadores de contenido emergentes», ha dicho Kyunghyun Lee, consejero delegado de Vimosoft y desarrollador de iOS. «Los entornos Foundation Models y Vision de Apple nos han permitido desarrollar prestaciones de recomendación avanzadas de una forma rápida y eficiente, sin necesidad de implementar algoritmos complejos y utilizando únicamente instrucciones sencillas». Otras apps de creatividad y productividad han añadido nuevas experiencias gracias al entorno Foundation Models. Signeasy ahora puede generar resúmenes, resaltar puntos clave y admitir una interfaz conversacional en la que los usuarios pueden realizar preguntas específicas sobre documentos y recibir respuestas rápidas. Agenda ha desarrollado Ask Agenda, un asistente inteligente al que los usuarios pueden recurrir para hacer preguntas sobre su biblioteca de notas. Ask Agenda busca la información necesaria y da una respuesta en un lenguaje fácil de entender con enlaces a las notas pertinentes. Y Detail: AI Video Editor aprovecha el marco de los modelos base para convertir un borrador o un esquema en un guion para teleprompter listo para grabar. Cuando un vídeo esté listo para compartir, el título, la descripción, las etiquetas y los mensajes se pueden generar automáticamente. Essayist emplea los entornos Vision y Foundation Models de Apple para extraer información de archivos PDF y convertirla en referencias y citas estructuradas. Los usuarios solo tienen que arrastrar y soltar un archivo PDF para generar automáticamente una referencia en el estilo de cita que elijan. OmniFocus 4 - es una app que permite a los usuarios crear tareas sobre la marcha y organizarlas por proyectos, etiquetas y fechas, y ahora puede generar proyectos detallando los siguientes pasos para, por ejemplo, ayudar al usuario a preparar la maleta para un viaje. La app puede ofrecer sugerencias automáticamente basándose en las etiquetas existentes e incluso proponer nuevas etiquetas para el contenido registrado. Desarrollando con el entorno Foundation Models El entorno Foundation Models está completamente integrado con Swift, lo que facilita a los desarrolladores el envío de peticiones al modelo con 3.000 millones de parámetros integrado en el dispositivo directamente desde su código. El entorno marca la pauta a la generación para garantizar que los modelos respondan de una manera uniforme y los desarrolladores puedan confiar en ellos. Los desarrolladores pueden proporcionar al modelo herramientas con las que recurrir de nuevo a la app cuando haga falta más información para su procesamiento, así este dispone de todos los datos necesarios para generar una respuesta. El entorno Foundation Models está disponible con iOS 26, iPadOS 26 y macOS 26, y funciona en cualquier dispositivo compatible con Apple Intelligence que tenga Apple Intelligence activado. Apple Intelligence está disponible en versión beta en los siguientes idiomas: alemán, chino (simplificado), coreano, español, francés, inglés, italiano, japonés y portugués (de Brasil). Algunas prestaciones pueden no estar disponibles en todos los países o idiomas. La disponibilidad de prestaciones e idiomas y los requisitos del sistema se pueden consultar en support.apple.com/es-es/121115. Contacto para prensa Silvia Martín-Prat Apple [email protected] 91 354 2900 Apple España PR [email protected] 91 354 2965 Copiar texto

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1. Apple Intelligence está disponible en versión beta en los siguientes idiomas: alemán, chino (simplificado), coreano, español, francés, inglés, italiano, japonés y portugués (de Brasil). Algunas prestaciones pueden no estar disponibles en todos los países o idiomas. La disponibilidad de prestaciones e idiomas y los requisitos del sistema se pueden consultar en support.apple.com/es-es/121115.

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