警鐘を鳴らす者（ Cassandra ）の悲劇

歴史的に見ても、テクノロジーの地殻変動が起きるたびに警鐘を鳴らし、ガイドラインを発行し、倫理的な宣言を採択してきた側が、結果としてその後の利権や主導権を手に入れた例はほぼ皆無ではないか。警鐘を鳴らす側（今回で言えば伝統的な学会やアカデミアの権威者）は、壊れかけた古いインフラのメンテナンス責任を自ら背負ってしまっている。 「AI使用のガイドラインを作ろう」「倫理的な枠組みを維持しよう」と奔走する作業は、膨大な時間とエネルギーを消費するが、それは局所システムが新たな広域システムに飲み込まれ間の数年間の慣らし運転をしているだけであ流。

歴史上の覇者は、大抵、既存の警鐘やガイドラインを徹底的に無視し、力技で事実上の標準（デファクトスタンダード）を打ち立てる側である。

• 辞書編纂者が「ネットの誤情報」に警鐘を鳴らしている間に、ルールを無視して素人に書かせたWikipediaがデファクトになる。

• レコード会社が「著作権侵害と音楽の質の低下」を訴えて裁判を起こしている間に、無料〜投げ銭モデルでプラットフォームを作ったYouTubeやSpotifyがメジャーになる。

今回の数学とAI、科学とAIについても同様で、ライデン宣言のようなガイドラインを守って倫理的な手作業を続ける研究者よりも、「宣言を無視してAIで爆速で証明コードを吐き出し、自動定理証明（Leanなど）で新発見を市場に投げ込む新世代」との混ざり合いで、古い新しいにかかわらず、それでも強いものは競争に勝ち上に上がってくる。

なぜこの問題がこれほど深刻化するのか。その根本的な要因は、研究者たちが「スポンサー資金やポストを取り合っている」という資本主義的なインセンティブ構造にある点を見落としているのではないか。現代の学術界では、研究費やポストを獲得するための主要な指標が「論文数」や「掲載誌の権威」になっている。このゲームにおいて、AIは「研究を深めるツール」ではなく「資金調達用の実績（論文）を量産するハックツール」として機能してしまう。制作コストだけが暴落し、評価システムがそれに追いつかないため、粗製乱造されたノイズが資金調達の市場に溢れ出す。