Zakupy na zlecenie AI? mBank i Visa mają już za sobą pierwszą transakcję zainicjowaną przez Agenta AI

Aktualności

mBank we współpracy z Visa zrealizował pierwszą transakcję zakupową zainicjowaną przez agenta AI w imieniu posiadacza karty wydanej przez bank. Zakup został przeprowadzony w działającym sklepie internetowym w ramach europejskiego programu Visa Agentic Ready.

To praktyczny pokaz możliwości handlu agentowego, czyli modelu, w którym sztuczna inteligencja nie tylko wyszukuje produkty i porównuje oferty, ale również inicjuje zakup w imieniu człowieka - posiadacza karty, zgodnie z ustalonymi przez niego zasadami.

Transakcja została przeprowadzona w rzeczywistym środowisku sprzedażowym, z wykorzystaniem istniejącej infrastruktury płatniczej. Pokazuje to, że obecne rozwiązania płatnicze są już przygotowane na rozwój zakupów inicjowanych przez agentów AI z wykorzystaniem kart płatniczych.

Projekt rozwija program Visa Agentic Ready, który ma przygotować europejski rynek na upowszechnienie handlu agentowego. Visa zapowiada, że agenci AI będą mogli pomagać konsumentom w codziennych zakupach - od wyszukiwania ofert po inicjowanie płatności. mBank analizuje obecnie, jak tego typu rozwiązania mogą zostać wykorzystane przez klientów banku na większą skalę.

Nowe sposoby płacenia w świecie napędzanym przez AI

Narzędzia oparte na AI coraz częściej pomagają konsumentom wyszukiwać produkty, porównywać oferty i podejmować decyzje zakupowe. Polska należy do czołówki krajów w Europie Środkowo-Wschodniej otwartych na coraz większe wsparcie sztucznej inteligencji.

Dla przykładu, według najnowszego badania Visa^[1], w ciągu roku liczba osób korzystających ze sztucznej inteligencji przy organizacji podróży wzrosła ponad sześciokrotnie. Prawie co piąty polski turysta używa AI regularnie, a niemal co trzeci okazjonalnie. Ponad połowa (55 proc.) turystów z Polski deklaruje, że w pełni zaufałaby lub powierzyłaby wybrane zadania agentowi AI przy organizacji podróży.

Dlatego wraz z rozwojem sztucznej inteligencji branża płatnicza analizuje, w jaki sposób agenci AI mogliby bezpiecznie inicjować transakcje w imieniu posiadaczy kart - zawsze za ich zgodą oraz przy ich pełnej kontroli.

- Oczekiwania konsumentów szybko się zmieniają, dlatego chcemy jeszcze lepiej zrozumieć, jak rozwijać nowe sposoby na płacenie - tak, by były zarówno innowacyjne, budziły zaufanie, a przede wszystkim były bezpieczne - powiedziała Jagoda Wierzbicka, dyrektorka departamentu płatności i kart w mBanku. - Współpraca z Visa w ramach programu Agentic Ready pozwala nam uczestniczyć w kolejnym etapie rozwoju handlu, w którym agenci AI mogą inicjować transakcje w imieniu posiadaczy kart, korzystając z infrastruktury, która już dziś zapewnia skalę, bezpieczeństwo i kontrolę.

Oparte na sprawdzonych rozwiązaniach

Zakupy z agentem AI zrealizowano z wykorzystaniem technologii, które wspierają dzisiejsze bezpieczne płatności cyfrowe. Należą do nich m.in. tokenizacja, weryfikacja tożsamości oraz monitoring nadużyć w czasie rzeczywistym.

Dodatkowo, wykorzystano Visa Payment Passkeys, aby wesprzeć europejskie wymagania dotyczące silnego uwierzytelniania (SCA). Pokazuje to, że transakcje inicjowane przez agentów mogą działać w ramach obowiązujących regulacji.

- Agenci AI udowodnili, że mogą inicjować transakcje w prawdziwym świecie. Naszą rolą w tym procesie jest zapewnić, że zakupy z użyciem agentów AI pozostają bezpieczne, przejrzyste i godne zaufania konsumentów - powiedział Mateusz Oleksy, dyrektor generalny Visa w Polsce. - Łącząc wydawców kart, sprzedawców i systemy AI za pośrednictwem naszej sieci, umożliwiamy rozwój kolejnego etapu handlu, opierając go na istniejącej infrastrukturze i zabezpieczeniach.

[1] Badanie Visa CEE Travel and Payment Intentions Study 2026 objęło następujące kraje: Bułgarię, Chorwację, Czechy, Węgry, Polskę, Rumunię, Słowenię i Słowację. Zostało przeprowadzone przez firmę badawczą RESPONSE NOW s.r.o. w kwietniu 2026 roku na reprezentatywnej próbie 1000 respondentów w wieku 18-75 lat w każdym z tych krajów. Dodatkowo uwzględniono boost dla respondentów o wysokich dochodach osobistych (minimum 100 takich respondentów na kraj).