Hangzhou NationalChip Science & Technology Co Ltd

08/05/2026 | Press release | Archived content

国芯微GX8008C智能语音前端芯片:以端侧...

【摘要】

电动两轮车加速智能化,语音交互成车机标配。但开放式骑行环境的风噪、胎噪与环境噪声,让端侧拾音成为工程难题。国芯微 GX8008C 以异构多核 SoC 在端侧落地双麦波束成型与神经网络降噪,为两轮车提供可量产的语音前端方案。


随着电动两轮车加速向智能化演进,语音交互正成为车机仪表与手车互联场景的标配能力。然而,与封闭座舱的汽车不同,两轮车采用开放式骑行环境,麦克风直接暴露于高速气流与复杂路噪之中。风噪、胎噪、环境声混杂叠加且随车速动态变化,传统固定阈值降噪策略难以稳定生效。如何在端侧、不依赖云端的前提下实现高清晰度语音拾取,是终端厂商面临的现实工程难题。

哈啰骑行搭载GX8008C 端侧语音芯片,采用双麦声学降噪架构解决骑行场景语音识别难题。通过波束成型(Beamforming)定向拾音,将拾音主瓣聚焦用户正前方 0° 人声,空间域抑制 ±90° 侧向风噪、胎噪;搭配面向骑行场景优化的 DNN 神经网络降噪模型,精准剥离骑行环境复杂噪声,输出高纯净语音流对接云端 ASR 引擎,大幅改善行驶过程噪声干扰造成的语音识别失效问题,实现骑行途中稳定、可靠的免动手语音交互。

01 | GX8008C:面向智能语音前端的异构多核 SoC

针对上述挑战,国芯微GX8008C智能语音前端芯片以高集成度异构多核 SoC架构,在端侧完成从多通道麦克风拾音到语音信号处理的完整链路。

图 1 · GX8008C 芯片内部架构框图

异构双核:MCU + HiFi-4 DSP

GX8008C 采用 MCU + DSP 异构分工架构:

▸ 32 位 RISC MCU(主频最高 150MHz):负责系统启动、通用任务调度与应用逻辑;

▸ HiFi-4 语音音频 DSP(主频最高 400MHz):配备四路 32 位 MAC 与八路 16 位 MAC、32KB I-Cache / 32KB D-Cache、64KB DTCM / 64KB PTCM 及矢量浮点引擎,可承载 VAD、深度降噪、AEC、波束成型与 KWS 等算法的端侧实时运算。

两者通过片上 SRAM 高效协同,无需外部 DDR,降低 BOM 成本与 PCB 面积。

1.5MB 片上 SRAM + SPI Flash XIP

芯片集成 1.5MB 嵌入式 SRAM,为 DSP 算法运行与音频数据缓存提供充足空间;同时支持 SPI Nor Flash 的 XIP(eXecute In Place)执行模式,程序可直接从 Flash 运行而无需加载到 RAM,进一步节省内存开销。SPI 接口支持标准模式与 Quad-SPI,时钟速率最高 75MHz。

高性能音频前端:ADC + DAC 全链路

GX8008C 在模拟音频链路上实现了高规格集成:

93dB 的 ADC/DAC 信噪比意味着极低的底噪水平,为后续 DSP 算法处理提供干净的原始信号基础--这对噪声抑制类算法的效果至关重要。

丰富的外设接口

USB2.0 Slave 支持 Linux UAC 协议,使 GX8008C 可直接作为 USB Audio 设备接入 Android/Linux 主控,免驱即插即用,大幅简化系统集成。

小封装、宽温域、高可靠

GX8008C 采用 QFN52(6mm × 6mm)封装,适合紧凑型车载模组与仪表板内嵌方案;工作温度覆盖 -40℃ 至 85℃,满足严苛的车载环境要求。提供两种型号:GX8008C(OTP 区域只读)与 GX8008C-X(OTP 区域开放客户读写),满足不同量产阶段的灵活配置需求。

02 | 两轮车端侧降噪:双麦波束成型 + 神经网络降噪

在电动两轮车场景中,GX8008C 于端侧落地完整的双麦克风语音增强方案:

图 2 · GX8008C 开发板系统框图

▸ 定向拾音(Beamforming):双麦波束成型将拾音主瓣对准用户正前方声源(0° 方向),同时对两侧约 ±90° 方向的风噪、胎噪及环境噪声进行空间域抑制;

▸ 神经网络降噪(DNN De-noise):针对骑行场景的风噪、胎噪及环境噪声建立专用抑制模型,输出清晰可识别的语音信号,直接对接上层 ASR 引擎;

▸ 结构自适应:双麦克风间距可根据整车结构设计灵活调整,适配不同车型与表盘布局。

基于 GX8008C-HW 硬件参考设计,方案支持双驻极体麦克风(AMIC)输入,并通过 I2S 或 USB 两种通路将处理后的音频输出至车机主控或手机端。整套链路在芯片端侧闭环完成,无需联网、无云端延迟、无隐私泄露风险,且算法效果不依赖网络质量,一致性远优于云端方案。

03 | 广泛的场景适配能力

GX8008C 的异构算力与丰富接口使其不仅适用于两轮车语音前端,还可覆盖多种智能语音场景:

▸ 离线语音控制设备:智能音箱、白电语音面板等全离线 KWS + 命令词识别;

▸ 车载电台 / 蓝牙音箱:AEC 回声消除 + 降噪 + 波束成型一体化;

▸ 在线语音控制(WiFi):配合 WiFi 模组实现云+端混合方案;

▸ 防啸叫麦克风系统:硬件级 AEC 抑制扬声器反馈;

▸ Android AP 声学前端:作为手机 / 平板的外接语音预处理模块。

从数据手册给出的六种经典应用拓扑可以看出,GX8008C 的设计初衷是成为一款通用的智能语音前端平台芯片,而非单一场景的专用器件。

结语

以 400MHz HiFi-4 DSP 为算力核心、以 93dB SNR 音频链路为信号基础,GX8008C 将异构多核算力浓缩于 6mm×6mm 的 QFN52 封装之中。在电动两轮车智能化加速的当下,国芯微致力于以扎实的芯片能力与端侧算法积累,助力终端厂商打造真正「无惧风噪」的可靠语音体验。

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GX8008C

能听 · 能降噪 · 更精确

Hangzhou NationalChip Science & Technology Co Ltd published this content on August 05, 2026, and is solely responsible for the information contained herein. Distributed via Public Technologies (PUBT), unedited and unaltered, on November 09, 2026 at 06:35 UTC. If you believe the information included in the content is inaccurate or outdated and requires editing or removal, please contact us at [email protected]