原子能机构关于人工智能辅助轮廓勾画的研究表明癌症患者有望获益

一项涉及23个国家的研究证实，在癌症治疗过程中一个关键且往往耗时的步骤（勾画危及器官的轮廓）中，人工智能的应用具有安全性和临床效益。通过将来自中低收入国家的独特数据添加到日益增长的科学证据中，原子能机构的一个协调研究项目"电子学习干预促进放射治疗人工智能辅助轮廓勾画技能的潜力"（ELAISA研究 ）揭示了这项技术如何能提升全世界放射治疗的可及性。

这种对肿瘤和邻近健康组织（危及器官）进行轮廓勾画的技术，对于安全、有效和优化利用放射疗法治疗癌症至关重要。然而，不同观察者之间勾画轮廓方式的差异（观察者间差异）可能会影响放射治疗规划的准确性和一致性。先前的研究已表明，教员指导的辅导讲习班可以减少这种观察者间差异。

尽管近半数癌症患者在某个节点需要接受放射治疗，但这种治疗类型在全球范围内仍未得到充分利用，部分原因在于缺乏足够多经过临床培训的专业人员。原子能机构牵头的柳叶刀肿瘤学放射治疗和诊疗委员会表明，到2050年，仅为了满足全球3520万新增癌症病例的需求，就需要超过8.4万名放射肿瘤医师。"这个数字意味着相较于2022年，放射肿瘤医师人数需增加60%以上，"原子能机构人体健康司司长兼该委员会共同负责人马伊・阿卜杜勒-瓦哈卜表示。"随着癌症病例增多和治疗复杂性提升，放射肿瘤医师将不得不把本已有限的精力更多地投入到勾画癌变组织和周边健康组织的轮廓上。"