Neues Forschungsnetzwerk stärkt Europas KI-Ökosystem

In Nordrhein-Westfalen wird eine neue Einheit des European Laboratory for Learning and Intelligent Systems (ELLIS) angesiedelt, eines der führenden europäischen Netzwerke für Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz. Die neu genehmigte ELLIS-Einheit NRW bringt führende KI-Forscher und leistungsstarke Recheninfrastrukturen aus der gesamten Region zusammen, um KI-Anwendungen für komplexe reale Einsatzszenarien voranzutreiben. Die Universität Bielefeld zählt zu den Gründungsinstitutionen.

"Europa braucht offene, verlässliche KI aus eigener Kraft. Die neue ELLIS-Einheit zeigt, dass Nordrhein-Westfalen dafür die kritische Masse hat, sowohl wissenschaftlich als auch infrastrukturell", sagt Professorin Dr. Barbara Hammer von der Technischen Fakultät der Universität Bielefeld. Sie gehört zu den Co-Direktor*innen der ELLIS-Einheit NRW. "Der Forschungsverbund SAIL hat unsere KI-Forschung in den vergangenen Jahren stark vernetzt und international sichtbar gemacht. Die ELLIS-Einheit bietet nun die Chance, daran anzuschließen und über die KI Akademie OWL nachhaltige Strukturen für Ausbildung, Wirtschaft und Gesellschaft zu sichern", so Hammer.

Offene Foundation Modelle und angewandte KI-Forschung

Die Gründungsinstitutionen der ELLIS-Einheit NRW sind die RWTH Aachen, die Universität Bielefeld, die Ruhr-Universität Bochum, die Universität Bonn, die Universität zu Köln, die Technische Universität Dortmund, das Forschungszentrum Jülich und die Universität Paderborn. Die Einheit baut auf bestehenden KI-Infrastrukturen in der Region auf, darunter das Lamarr-Institut für Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz, eines der nationalen KI-Kompetenzzentren Deutschlands, das KI-Zentrum der RWTH Aachen und die KI-Fabrik JAIF.

Ein zentraler Schwerpunkt der Einheit liegt auf der Entwicklung und Erforschung von Open-Source Foundation Modellen als zentrale Bausteine für die Forschung im Bereich des maschinellen Lernens. Die Forscher werden untersuchen, wie solche Modelle offen trainiert, zuverlässiger gestaltet und sicher an verschiedene Anwendungsbereiche angepasst werden können. Die Einheit zielt zudem darauf ab, die Forschung zu vertrauenswürdiger KI zu stärken, insbesondere in Bereichen wie Gesundheitswesen, autonomen Systemen oder kritischen Infrastrukturen, in denen KI-Systeme auch unter Unsicherheit, seltenen Ereignissen oder sensiblen realen Bedingungen zuverlässig funktionieren müssen.

Ein zweiter Forschungsschwerpunkt konzentriert sich auf die Übertragung von Methoden des maschinellen Lernens in Anwendungsbereiche wie das Gesundheitswesen, nachhaltige Landwirtschaft und Embodied-AI-Systeme wie autonome Roboter. Die Forschenden der Einheit bündeln Expertise aus Bereichen wie Robotik, Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache, KI im Gesundheitswesen und neuro-symbolischen Systemen.

Groß angelegte Infrastruktur für die europäische KI-Forschung

Die ELLIS-Einheit NRW vereint eines der größten regionalen KI-Ökosysteme Europas mit der bedeutenden Recheninfrastruktur des Forschungszentrums Jülich, darunter Europas erster Exascale-Supercomputer JUPITER, sowie Verbindungen zu internationalen Open-Source-Initiativen wie LAION. Die Einheit wird über 40 leitende Wissenschaftler*innen sowie mehr als 300 Doktorand*innen und Postdoktorand*innen in ganz Nordrhein-Westfalen umfassen.

Zu den geplanten Aktivitäten gehören gemeinsame Forschungsinitiativen, Doktorandenausbildung, ELLIS-Sommerschulen sowie Kooperationen mit Partnern aus Industrie und dem öffentlichen Sektor. Langfristiges Ziel ist der Aufbau eines nachhaltigen europäischen KI-Ökosystems, das Grundlagenforschung, offene wissenschaftliche Zusammenarbeit und praktische Anwendungen miteinander verbindet.

ELLIS wurde gegründet, um die Exzellenz in der europäischen KI-Forschung zu stärken und international wettbewerbsfähige Forschungszentren auf dem gesamten Kontinent zu schaffen. Mit der Aufnahme der NRW-Einheit baut das Netzwerk seine wissenschaftliche Schlagkraft in ganz Europa weiter aus.

Zum Weiterlesen

Pressemitteilung der Universität Bonn