AI in Mobility Challenge testasi tekoälyn mahdollisuuksia kestävän liikkumisen tukena

Ratkaisun erityinen vahvuus oli sen tapa hyödyntää niin kutsuttua käyttäytymisen ohjausta eli nudgausta. Pelkän reittiopastuksen sijaan sovellus kannusti käyttäjiä harkitsemaan myös kestävämpiä liikkumisvaihtoehtoja. Esimerkiksi pyöräilyn ollessa sääolosuhteiden puolesta houkutteleva vaihtoehto sovellus saattoi suositella pyörällä kulkemista ja muistuttaa samalla pukeutumaan riittävän lämpimästi.

Ratkaisua testattiin käytännössä Helsingin RecoTech-tapahtumassa, joka kokosi yhteen useita satoja osallistujia pääkaupunkiseudulta ja muualta Suomesta. Tapahtuman osallistujat saivat pääsyn sovellukseen tapahtuman virallisten viestintäkanavien kautta.

Vaikka käyttäjämäärät jäivät pilotissa pieniksi, kokeilu tuotti arvokkaita oppeja. Kokemus osoitti, että hyvin suunniteltujenkin digitaalisten palveluiden on vaikea saavuttaa käyttäjiä, jos niiden käyttö edellyttää uuden sovelluksen omaksumista. RecoTechin osallistujat käyttivät jo ennestään digitaalisia työkaluja esimerkiksi ilmoittautumiseen ja verkostoitumiseen, joten huomion kiinnittäminen vielä yhteen vapaaehtoiseen palveluun osoittautui haastavaksi.

Tämä havainto oli yksi kilpailun tärkeimmistä tuloksista. Liikkumispalveluiden menestys ei riipu ainoastaan kehittyneestä teknologiasta, vaan myös siitä, kuinka luontevasti ratkaisut sulautuvat osaksi ihmisten arkea ja jo käytössä olevia palveluita.

AI in Mobility Challenge osoitti sekä tekoälypohjaisten liikkumisratkaisujen potentiaalin että käytännön pilotointien merkityksen. Kaupunkien, teknologiayritysten ja asiantuntijoiden yhteistyö tuotti arvokasta tietoa, jota voidaan hyödyntää tulevaisuuden kestävien liikkumispalveluiden kehittämisessä Espoossa ja muualla.