Quand l'intelligence artificielle fait pousser les plantes plus vite

François Belzile (à gauche) et Davoud Torkamaneh

Les professeurs François Belzile et Davoud Torkamaneh, de la Faculté des sciences de l'agriculture et de l'alimentation, ont reçu un important financement de près de 5,2 M$ pour transformer leurs avancées en génomique en solutions concrètes et porteuses pour le développement du Québec et les consommateurs.

Des ingrédients plus verts grâce à une petite plante aquatique

Et si les produits que vous utilisez tous les jours (crèmes, produits de santé ou aliments) étaient fabriqués de façon plus écologique?

C'est l'objectif du projet dirigé par Davoud Torkamaneh, qui s'intéresse à la lentille d'eau, une minuscule plante aquatique qui pousse très rapidement et qui utilise jusqu'à 90% moins de terre et d'eau que les cultures traditionnelles. Cette plante a un fort potentiel pour produire des ingrédients naturels utilisés notamment en alimentation, mais aussi en cosmétique, en pharmacie et dans les produits de santé naturelle.

Grâce à un financement de 2,2 M$ de Génome Canada et Génome Québec, en partenariat avec l'entreprise Aplantex, le projet Spectralens veut rendre cette production plus rapide, plus efficace et entièrement locale. Ce projet combine génomique végétale, imagerie avancée et intelligence artificielle afin de sélectionner rapidement les meilleures variétés de lentilles d'eau pour la production de molécules utiles à la santé ou à l'industrie, comme des protéines, des antioxydants ou des vitamines.

Les résultats attendus sont de produire plus d'ingrédients actifs tout en réduisant notre dépendance aux importations, positionnant ainsi le Canada comme chef de file de la biotechnologie écologique.

Offrir un soya plus durable et mieux adapté aux besoins alimentaires

La demande mondiale pour les protéines végétales est en forte hausse et le soya joue un rôle central dans cette transition alimentaire. Le Canada, producteur reconnu de soya de haute qualité, joue un rôle clé dans l'approvisionnement des marchés internationaux et ce projet vise à aller encore plus loin.

Le professeur François Belzile, avec un financement de près de 3 M$ de Génome Canada et Génome Québec, travaille en partenariat avec l'entreprise Prograin afin de mettre au point des modèles de prédiction de performance de nouvelles variétés de soya.

Grâce à l'analyse de grandes quantités de données sur les gènes du soya et sur ses caractéristiques observables dans différents environnements, les chercheurs visent à identifier plus rapidement des plants offrant de meilleurs rendements et une qualité plus constante.

En améliorant l'efficacité des programmes de sélection, le projet contribue à un développement plus rapide et plus efficace de variétés à fort potentiel commercial pour les producteurs canadiens. Pour les consommateurs, cela se traduit par des produits plus stables en qualité, une réduction de la pression sur les ressources agricoles et une meilleure résilience des cultures face aux changements climatiques.

Former la relève et partager les connaissances

Ces deux projets jouent également un rôle clé dans la formation de personnel hautement qualifié. Étudiantes, étudiants et stagiaires postdoctoraux participeront activement aux travaux de recherche, acquérant ainsi une expertise unique.

Les chercheurs prévoient par ailleurs de partager certaines données en libre accès, contribuant ainsi au dynamisme de l'écosystème de recherche canadien.

En savoir plus:

• Projet de Davoud Torkamaneh

• Projet de François Belzile