Ny AI-lösning för smartare stads- och klimatplanering

Ny AI-lösning för smartare stads- och klimatplanering

Satellitbilder, väderkartor, luftkvalitet och annan miljöinformation samlas in av både företag och myndigheter och finns tillgänglig som bilder. Genom en helt nyutvecklad lösning kallad Ontoraster, har Arka Ghosh vid institutionen för datavetenskap, utvecklat ett intelligent nätverk där varje datapunkt (pixel) i bilderna får en tydlig betydelse och kopplas till andra relevanta delar.

- Tänk på det som ett superorganiserat spindelnät där varje tråd leder till rätt information. Eller i Minecraft-termer: varje block vet äntligen varför det finns, säger Arka Ghosh, som nu kan titulera sig doktor.

Rent tekniskt bygger tekniken på kunskapsgrafer - smarta sätt att organisera information så att datorer kan se och förstå samband. Genom att kombinera kunskapsgrafer med avancerad AI kan systemet förstå hur olika datakällor hänger ihop.
- Det gör att användare kan ställa komplexa frågor och få direkta, begripliga svar - utan att själva behöva kunna programmering eller dataanalys, förklarar Arka Ghosh.

För snabbare beslut vid kriser

Tekniken kan användas i en rad samhällsviktiga sammanhang.
- Stadsplanerare kan få stöd i att utforma mer hållbara och klimatsmarta städer. Företag kan välja bättre etableringsplatser. Och myndigheter kan snabbare agera vid till exempel värmeböljor eller översvämningar, säger Arka Ghosh.

Ett exempel på en fråga som systemet kan besvara direkt är: "Var finns de hetaste områdena nära tätbefolkade stadsdelar i Umeå eller Stockholm?"

- Det som tidigare krävde omfattande manuell analys kan nu göras på några sekunder - utan att stora datamängder behöver flyttas eller bearbetas på traditionellt sätt, säger Arka Ghosh.

AI för ökad tillgänglighet

En central del av lösningen är en förfinad AI-teknik som översätter vanliga frågor till något datorn kan förstå.
- Det innebär att även personer utan teknisk bakgrund kan använda systemet och få avancerade analyser tillbaka, säger Arka Ghosh.

Internationell forskningsmiljö

Institutionen för datavetenskap vid Umeå universitet har en stark koppling till WASP - Wallenbergs program för AI, autonoma system och mjukvara, Sveriges största enskilda forskningsinitiativ med målet att positionera landet som en ledande nation inom området. Flera av institutionens doktorander, däribland Arka Ghosh, finansieras genom programmet, vilket ger forskningsmiljön vid institutionen, tillgång till både nationella samarbeten och spetskompetens inom AI.

Arka Ghosh har under flera år fördjupat sig i internationell forskning om geodata, rasterdata, kunskapsgrafer och semantiska tekniker. Resultatet är ett AI-drivet ramverk som på ett helt nytt sätt kan tolka komplex data och ge meningsfulla svar på avancerade frågor.

AI för myndigheter och beslutsfattare

- I praktiken innebär det att myndigheter, ingenjörer och andra beslutsfattare snabbt kan få fram insikter som tidigare krävde omfattande manuell analys, säger Arka Ghosh.

- Jag har försökt förvandla en kaotisk hög av pixlar till något som faktiskt går att bygga med. Lite som i Minecraft: när rätt block sätts ihop kan man skapa något fantastiskt - men här handlar det om att forma framtidens städer och vår miljöplanering.

För ytterligare information

Läs avhandlingen i sin helhet här: "Semantic integration and query answering of multidimensional data with knowledge grahps".

Handledare: Professor Diego Calvanese

Kontakta forskaren