INPE realizará simpósio internacional sobre aprendizado de máquina em heliofísica e clima espacial

O Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) realizará, entre os dias 17 e 21 de agosto de 2026, em São José dos Campos (SP), o Simpósio Internacional GSST/CBERS-5 sobre Aprendizado de Máquina em Heliofísica e Clima Espacial.

O evento reunirá pesquisadores, engenheiros e cientistas de dados que atuam na interface entre inteligência artificial e física solar-terrestre, com o objetivo de discutir como técnicas de aprendizado de máquina podem ampliar a compreensão dos fenômenos heliofísicos e aprimorar a previsão do clima espacial.

As discussões abordarão temas como aplicações de inteligência artificial em heliofísica, magnetismo solar, atividade solar, dinâmica do vento solar, monitoramento e previsão do clima espacial, além do uso de redes neurais e abordagens orientadas por dados e por física. O simpósio também busca fortalecer colaborações científicas no contexto de grandes missões internacionais, como o Galileo Solar Space Telescope (GSST) e o CBERS-5.

A programação contará com palestras, apresentações orais (resumos e pôsteres) e sessões de discussão, promovendo a integração entre a pesquisa científica e aplicações operacionais em clima espacial.

Como destaque, o evento terá um dia dedicado à realização de uma Sessão do Mini-ISWAT, organizada pela Committee on Space Research (COSPAR). A iniciativa reúne equipes internacionais que atuam no avanço das capacidades globais de previsão de clima espacial.

As inscrições para submissão de resumos já estão abertas, com prazo até 7 de maio de 2026. Pesquisadores interessados em apresentar trabalhos devem realizar a submissão por meio da plataforma indicada no site oficial do simpósio. Solicitações de auxílio para cobertura da taxa de inscrição também devem ser realizadas diretamente na página do evento.

O simpósio é realizado pelo INPE (GSST e SolarAI), em parceria com a Universidade Mackenzie e a UNIVAP, e conta com o apoio de instituições e agências como SBGEA, MCTI, Fapesp, CNPq, AEB, IMCP e NSSE/CAS.

Mais informações sobre o simpósio, inscrições e submissão de trabalhos estão disponíveis no site oficial do evento: https://www.gov.br/inpe/pt-br/eventos/gsst-cbers-5-international-symposium-machine-learning-heliophysics-space-weather-mini-iswat-session