Segurança pública avança com curso nacional sobre uso de inteligência artificial

Brasília, 7/4/2026 - O Ministério da Justiça e Segurança Pública (MJSP), por meio da Diretoria de Ensino e Pesquisa (DEP), realizou, na segunda-feira (6), a abertura do curso de Inteligência Artificial aplicada à segurança pública. A atividade ocorre na sede da Polícia Rodoviária Federal (PRF), no Centro Integrado de Comando e Controle Nacional (CICCN), e segue até 10 de abril. Ao todo, são 30 alunos de todas as Unidades da Federação.

A abertura contou com a presença da diretora de Ensino e Pesquisa (DEP), Michele Gonçalves dos Ramos; do diretor de Segurança e Prevenção de Riscos no Ambiente Digital da Secretaria Nacional de Direitos Digitais (Sedigi), Ricardo Lins Horta; do diretor de Operações Integradas e de Inteligência (Diopi), José Anchieta Nery Neto; da diretora do Fundo Nacional de Segurança Pública (FNSP), Camila Pintarelli; e do representante da Diretoria de Gestão e Integração de Informações (DGI), Joaquim Carvalho Filho.

A diretora de Ensino e Pesquisa, Michele dos Ramos, destacou a importância da iniciativa para o fortalecimento da capacitação técnica. "A formação aprofunda o conhecimento sobre as possibilidades da inteligência artificial e promove reflexão sobre os limites legais e éticos de sua aplicação na segurança pública", afirmou.

Após a solenidade, foi realizada a aula magna, ministrada pelo diretor de Segurança e Prevenção de Riscos no Ambiente Digital da Sedigi, Ricardo Horta, com o tema Proteção de Crianças e Adolescentes na Era da Inteligência Artificial. A apresentação abordou desafios do ambiente digital e riscos associados ao uso dessas tecnologias, especialmente na proteção de públicos vulneráveis.

O curso tem como objetivo capacitar profissionais de segurança pública no uso de ferramentas de Inteligência Artificial Generativa (IA generativa), com foco na aplicação ética e eficiente em atividades de planejamento, gestão e operações. A iniciativa também busca fortalecer a formação inicial e continuada dos agentes e incentivar a inovação tecnológica, com ênfase na análise de grandes volumes de dados e no apoio à tomada de decisões.